Lediga jobb som Dataingenjör i Stockholm

Why Lovable?
Lovable is the software creation platform that gives people the power to act on the problems closest to them. For decades, turning an idea into software required so much capital, technical fluency, and time that many ideas never came to life. Lovable is the counterargument: a platform for all people with ideas, ambition, and problems worth solving. From solopreneurs to small business owners to teams at companies like Adidas and Zendesk, people have built over 60 million projects on Lovable since its launch in November 2024. And we’re just getting started.
We’re building a generational company from Stockholm, with growing teams in London, Boston, New York, and San Francisco. Our team is small, talent-dense, and moving quickly, with a culture rooted in extreme ownership, high velocity, and low-ego collaboration. We look for people who care deeply, ship fast, and are eager to make a dent in the world.
Lovable is one of TIME’s 100 Most Influential Companies and has been recognized on the Forbes AI 50 and CNBC Disruptor 50, reflecting our momentum as one of Europe’s fastest-growing AI companies and one of the most ambitious places to build in this next era of software.
What this role is and what it isn’t
It is a senior are lead role with scope. You’ll run an organization that spans product, platform, and applied AI - with other managers, senior engineers, and AI agents reporting in - and you’ll be accountable for what that organization ships, how it operates, and the business outcomes it drives.
It is still close enough to the work that you can drop into a Tech Lead role on a hard problem when the situation demands it. We don’t measure leadership IC time as a percentage. We measure it as the ability to pick up the work and ship at the bar you’re asking of your team.
It isn’t a role for managers who think of themselves as engineering-adjacent. You need to be credible in code, design, and on-call - and you need to want to be.
It isn’t a role for leaders who only think about engineering. We expect you to reason end-to-end about the business - economics, product, GTM, customers - and to make calls that are best for the company, not just best for your team.

What we’re looking for
15+ years of engineering experience, including 6+ years of people management at a pre-IPO startup, scale-up or frontier tech company, and at least 2 years of managing managers. Strong IC track record before management.
You’ve run an engineering organization of 30+ with managers and senior engineers reporting in. You can speak concretely about how you structured the org, how you hired up to that scale, and what you’d do differently.
Still hands-on at the Tech Lead level: you can pick up an unfamiliar codebase, design and ship a non-trivial change, run an incident, and review code at a high bar. You haven’t let your engineering muscle atrophy.
You’ve thought hard about humans and AI agents on the same team. What humans should and shouldn’t delegate. How productivity gets measured when the unit of work is shifting. Strong opinions, lightly held.
Comfortable navigating ambiguity and driving clarity at an organisational level, not just technically. You write the doc that aligns three teams instead of waiting for someone else to.
Deep technical credibility in at least one area - full-stack product (React/TypeScript + Go/Rust), platform and developer experience (Kubernetes, sandboxing, observability, CI/CD, application frameworks), or applied AI (training, evals, agent systems, model serving).
Cross-functional to your core and business-fluent: you work seamlessly across design, product, and go-to-market, and know how to bring people along with you; andable to reason end-to-end about unit economics, product strategy, GTM, and customer outcomes
Track record of building and growing teams: you’ve hired senior engineers others wanted to work with, grown managers under you who became great in their own right, and set up career growth and performance practices that didn’t require constant maintenance. People follow you between companies.
Based in Stockholm or London or ready to relocate — this is an on-site, 5-days-a-week role.

What you’ll do
In one sentence: Run the engineering organization that builds Lovable - humans and agents both - and stay close enough to the work to be the senior engineer in the room when it matters.
Lead engineering. Product, platform, and applied AI under one roof. Own the roadmap and the business outcomes the org is on the hook for.
Set technical direction across the org: drive the design docs and architectural decisions that span teams, push back hard on weak plans (including your own), and hold a high bar for what ships.
Shape engineering culture: how we ship, how we write code, how we hire, how we deploy agents. Set norms that outlast any single project.
Ship fast: at Lovable the question is always “how fast can we get this to users?” You bias toward production and pull research, prototypes, and experiments into reality on the order of days and weeks, not quarters.
Build the operating model for an engineering org where humans and AI agents work side by side. We’re inventing this in public, and you’ll set the patterns the rest of the company learns from.
Operate as a peer to the executive team. Own outcomes that span beyond engineering, make the company’s biggest calls alongside the rest of leadership, and translate them back into engineering work that matters.

Our tech stack
We’re building with tools that both humans and AI love:
Frontend: React, TypeScript
Backend: Go and Rust
Cloud: Cloudflare, GCP, AWS, many LLM providers
Data: ClickHouse, Firestore, Spanner, BigQuery
DevOps & tooling: Kubernetes, gVisor-based sandboxing for agentic workloads, GitHub Actions, Grafana, OpenTelemetry, Terraform
Local tooling: Nix, DevEnv

About your application
Please submit your application in English — it’s our company language, so you’ll be speaking lots of it if you join.
We treat all candidates equally — if you’re interested, please apply through our careers portal.

Ready to join us?
Help us unlock human creativity and build the future of software creation. Visa mindre

Vill du arbeta i gränslandet mellan teknik, data och affär? Trivs du med att förstå hur information flödar mellan system och vill vara med och utveckla framtidens datalösningar inom e-handel, produktinformation och analys? Då kan detta vara rollen för dig!
OM TJÄNSTEN:Vår kund befinner sig i en spännande utvecklingsfas med flera stora IT-initiativ parallellt. Bland annat pågår utveckling av en ny dataplattform, modernisering av affärskritiska system samt vidareutveckling av verksamhetens e-handelslösningar. För att stärka teamet söker vi nu en Data & Systemspecialist som vill vara med och utveckla och förvalta företagets produkt- och fordonsdata.
Du blir en del av ett team som ansvarar för masterdata, produktinformation, e-handel och analys. Här arbetar du nära verksamheten för att säkerställa att data hanteras, struktureras och flödar mellan olika system på ett effektivt sätt. Rollen kombinerar tekniskt arbete med verksamhetsförståelse och passar dig som tycker om att analysera problem, förbättra processer och omsätta affärsbehov till tekniska lösningar.
Organisationen är platt med korta beslutsvägar och ett stort fokus på digital utveckling. För rätt person finns stora möjligheter att påverka både rollen och framtida initiativ.
Arbetsuppgifter:
· Arbeta med produkt- och fordonsdata i företagets olika affärskritiska system· Hantera och vidareutveckla lösningar kopplade till PIM-system och masterdata· Arbeta med integrationer mellan olika system och plattformar· Specificera, analysera och dokumentera dataflöden· Utveckla och underhålla -script och databaskopplingar· Arbeta med API-integrationer och automatisering av datahantering· Samarbeta med verksamheten kring strukturering av produktinformation och kategorisering inom e-handel· Delta i utvecklingen av företagets moderna dataplattform och analyslösningar
VI SÖKER DIG SOM:· Har en eftergymnasial utbildning inom exempelvis systemutveckling, datateknik, industriell ekonomi, informationsteknik eller liknande område· Har erfarenhet av och databashantering· Har förståelse för systemintegrationer, API:er och dataflöden· Har ett intresse för både teknik och verksamhetsutveckling· Talar och skriver obehindrat på svenska och engelska då båda språken används i organisationen
Det är meriterande om du har:
· Erfarenhet av PIM-system eller masterdatahantering· Erfarenhet av Python, JavaScript eller liknande språk· Erfarenhet av e-handel eller produktinformationshantering· Erfarenhet av Snowflake eller moderna dataplattformar· Civilingenjörsexamen eller motsvarande teknisk utbildning
För att trivas i rollen tror vi att du är analytisk, nyfiken och lösningsorienterad. Du tycker om att förstå komplexa sammanhang och kan växla mellan tekniska detaljer och verksamhetens behov. Vidare är du initiativtagande och uppskattar att arbeta i en miljö där du får stort eget ansvar och möjlighet att påverka.
OM KUNDFÖRETAGET:Kundföretaget är ett väletablerat och marknadsledande bolag inom fordonsbranschen som genomgår en omfattande digital transformation. Företaget är privatägt, lönsamt och fortsätter att ta marknadsandelar genom långsiktiga satsningar på digitalisering, data och moderna IT-lösningar.
IT-organisationen består av cirka 40 medarbetare fördelade på flera specialistteam inom utveckling, integration, affärssystem, infrastruktur, data och analys. Här erbjuds du möjligheten att arbeta i en verksamhet där IT har en central roll i företagets framtida utveckling.
OM ANSTÄLLNINGEN:Detta är ett konsultuppdrag vilket innebär att du kommer till en början att vara anställd av Friday. Ambitionen från Kunden och vår sida är att du efter 12 månader blir direktanställd hos kunden.  
Under anställningen erbjuds du kontinuerlig kompetensutveckling genom Fridays utbildningssatsningar, där du får möjlighet att stärka både dina tekniska och professionella färdigheter parallellt med ditt arbete hos kunden.

ÖVRIG INFO:· Omfattning: Heltid· Start: Enligt överenskommelse· Placering: Sollentuna· Hybridarbete: Möjlighet att arbeta hemifrån cirka två dagar per vecka· Lön: Marknadsmässig månadslön
Ansök genom att klicka på länken nedan. Kom ihåg att vara snabb med din ansökan då vi gör löpande urval av kandidater och att annonsen kan stängs ner innan tjänsten är tillsatt om vi gått över till urvals- och intervjufasen. Vi tar inte emot ansökningar via mail.
OM FRIDAY:På Friday brinner vi för att ge dig som Tech-talang en riktigt bra start på karriären. Genom att lyssna på vad just du vill och drivs av, matchar vi dig med företag och möjligheter som får dig att se fram emot att gå till jobbet.
Vi värderar ambition och potential högt och arbetar aktivt för en fördomsfri rekrytering, där alla ges samma chans att lyckas.
Vi finns i Stockholm, Göteborg, Malmö, Linköping och Örebro. Varje år genomför vi över 5 000 karriärmöten och matchar kandidater med allt från globala företag till innovativa startups.
Sökord: , Master Data, PIM, Data Management, Systemspecialist, Integrationer, API, Snowflake, Python, JavaScript, E-handel, Produktinformation, Data Engineer, Business Systems, Fordonsdata, Dataplattform. Visa mindre

Vill du vara med och forma framtidens hållbara logistik?
Som erfaren Data engineer inom Green Cargo får du en nyckelroll i att säkerställa effektiva och innovativa lösningar som håller Sveriges godstransporter rullande. Här får du möjlighet att kombinera teknik, samarbete och strategiskt tänkande i en verksamhet som gör skillnad.
Om rollen

Du kommer vara en viktig del av vårt agila team som utvecklar och förvaltar Green Cargos analyticsplattform som baseras på primärt Microsoft Azure teknologi. Analytics teamet är spindeln i nätet när det kommer till datainsamling och datahantering. Ditt uppdrag kommer att innebära samarbeten med andra utvecklingsteam samt verksamhetsfunktioner för att förstå behovet.

Vi erbjuder
Arbeta i en innovativ och transformativ IT-miljö med modern teknik
Vara del av ett agilt team med stark kompetens inom analytics
Delta i internationella projekt med fokus på datadrivna lösningar
Flexibla arbetsformer och goda möjligheter till kompetensutveckling
Samarbete med engagerade kollegor som vill göra skillnad
BI-utveckling i modern molnmiljö (Azure)
Datamodellering och databasutveckling
Kravanalys av komplexa dataflöden
Utveckling och vidareförädling av dataprodukter

Vi söker dig som
3-5 års erfarenhet av Data Engineering och/eller BI-utveckling
Erfarenhet av Datamodellering (t ex Kimball eller liknande)
Erfarenhet av att jobba med Databricks
Erfarenhet av
Har en eftergymnasial utbildning inom Systemvetenskap eller liknande
Talar och skriver obehindrat på svenska och engelska då arbetsuppgifter kräver det

Meriterande
Erfarenhet av agila arbetssätt.
Erfarenhet av att arbeta med Microsoft molnplattform eller Google Cloud Plattform
Erfarenhet av dataintegrationer

Övrig information

Anställningen är en tillsvidareanställning på heltid med inledande provanställning. Tillträde sker enligt överenskommelse och tjänsten är placerad vid vårt huvudkontor i Stockholm.

Som anställd på Green Cargo erbjuds du bland annat:
Friskvård kr 3000 kr/år
Benify förmånsportal
Frivillig gruppförsäkring via Skandia för dig och din familj
Ersättning för Läkarvård inom högkostnadsskyddet
Föräldralöneutfyllnad (10%)

På Green Cargo får du möjlighet att bidra och utveckla hållbar järnvägslogistik och samtidigt förbättra kundupplevelsen. Du blir en del av ett miljömedvetet företag som stöttar svenskt näringsliv och industri. Som Data Engineer erbjuds du en bred roll med stort utrymme att påverka och tänka nytt. Vi satsar på din utveckling och erbjuder goda möjligheter till både kompetens- och karriärutveckling i en organisation där trivsel och stolthet står i fokus.

Rekryteringsprocessen

Slutkandidater genomgår en bakgrundskontroll. Vi är en drog- och alkoholfri arbetsplats där slumpmässiga kontroller förekommer. Med anställning följer en skyldighet att krigsplaceras.

Mångfald och inkludering

Green Cargos medarbetare är nyckeln till att vi ska kunna nå bolagets vision om järnvägslogistik i världsklass och det är medarbetarnas kompetens och ambition som driver bolagets framgång. Vi ser att olikheter bland våra medarbetare stärker vår konkurrenskraft och bidrar till vår affär och vår utveckling. Vi vill därför ha en arbetsplats präglad av mångfald och välkomnar sökanden med olika typer av kompetenser, personligheter, bakgrunder, erfarenheter och perspektiv.

Varmt välkommen med din ansökan! Visa mindre

Why Lovable?
Lovable is the software creation platform that gives people the power to act on the problems closest to them. For decades, turning an idea into software required so much capital, technical fluency, and time that many ideas never came to life. Lovable is the counterargument: a platform for all people with ideas, ambition, and problems worth solving. From solopreneurs to small business owners to teams at companies like Adidas and Zendesk, people have built over 60 million projects on Lovable since its launch in November 2024. And we’re just getting started.
We’re building a generational company from Stockholm, with growing teams in London, Boston, New York, and San Francisco. Our team is small, talent-dense, and moving quickly, with a culture rooted in extreme ownership, high velocity, and low-ego collaboration. We look for people who care deeply, ship fast, and are eager to make a dent in the world.
Lovable is one of TIME’s 100 Most Influential Companies and has been recognized on the Forbes AI 50 and CNBC Disruptor 50, reflecting our momentum as one of Europe’s fastest-growing AI companies and one of the most ambitious places to build in this next era of software.
About the Apps Platform
The Lovable Apps Platform is what makes those generated apps actually run in production. The moment a user hits deploy, the Apps Platform takes over — provisioning the database, handling user auth, storing files, serving the app over a custom domain, capturing logs, and metering usage. It's the full backend and hosting layer for every app built on Lovable, designed so creators never have to think about infrastructure to ship something real.
The Apps Platform is growing fast, and we're investing heavily in each layer of the stack — building deeper ownership over the services that power our users' apps so we can move faster, scale better, and shape the product experience us and our users actually want.
The Role
We’re looking for software engineers with a platform mindset to work on the app runtime, deployment pipeline, and the composable managed services we purchase and operate. Some foundational services we buy from 3p partners, others are not available for purchase and you would be the first in the world to build them at scale. You'll keep these services running reliably, manage vendor relationships and migrations, and ensure operational excellence across the stack.
What You'll Do
Own the app hosting and deployment pipeline — the runtime that serves user applications in production
Manage and operate composable managed services for storage, logging, workflows etc
Build and maintain custom domains infrastructure, ensuring reliable SSL provisioning and DNS management at scale
Drive vendor evaluation, onboarding, and migration as we continue decomposing our platform from a bundled BaaS to best-of-breed individual services
Establish operational excellence practices: monitoring, alerting, incident response, runbooks, and capacity planning across all managed services

What We're Looking For
Experience building and operating distributed systems
Ideally 6+ years of experience in running and developing
Strong background in platform engineering, SRE, or infrastructure operations
Deep understanding of multitenant app hosting infrastructure, container orchestration, or edge runtimes
Vendor management experience: evaluating services, negotiating contracts, planning migrations, and holding vendors accountable for SLAs
Operational mindset: you think in uptime, latency percentiles, cost-per-request, and blast radius

Nice to Have
Experience building and operating massively multitenant control planes
Experience operating Cloudflare Workers, Pages, R2, or D1 at scale
Hands on experience contribution to cloud infrastructure or CNCF projects (kubernetes, worked, envoy)
Familiarity with ClickHouse or other columnar databases for log analytics
Experience with managed database services (such as Supabase, Neon, AWS Aurora, Google Cloud etc)
Cost optimization experience — you've driven meaningful infrastructure cost reduction

Our tech stack
We're building with tools that both humans and AI love. Lovable software engineers are capable of working across the whole stack. Examples of tech in our stack include:
Frontend: React and Typescript.
Backend: Golang and Rust.
Cloud: Cloudflare, GCP, AWS.
Data: Clickhouse, Firestore, Spanner, BigQuery.
DevOps & Tooling: CI/CD pipelines, OTEL, Kubernetes, Terraform.

And always on the lookout for what's next!
About your application
Please submit your application in English - it’s our company language so you’ll be speaking lots of it if you join
We treat all candidates equally - if you’re interested please apply through our careers portal Visa mindre

Vill du bygga nästa generations dataplattform hos ett marknadsledande mjukvarubolag inom iGaming? Hos vår kund får du stor frihet att påverka arkitekturen och arbeta med AI-lösningar i en innovativ miljö med fokus på att utveckla och framtidssäkra deras dataplattform.
Om tjänsten
Vår kund är en marknadsledande aktör som utvecklar högpresterande plattformar och system för den globala iGaming-branschen. De startade med fokus på poker men erbjuder i dag även en omfattande casinoplattform. Genom att licensiera ut sina produkter ger de sina samarbetspartners de verktyg som krävs för att bygga vidare, förnya och nå framgång på sin egen marknad.
Nu rekryterar vi en Data Engineer till det växande Data & Insights-teamet, där får du möjligheten att ta ägarskap över den tekniska infrastrukturen och förvandla rådata till tillförlitlig affärsnytta. Du kombinerar operativt arbete i befintliga miljöer med ett långsiktigt ansvar för arkitektur, pipelines och datamodeller i takt med verksamhetens globala expansion.
Du erbjuds
En roll på ett produktbolag med global räckvidd och modern teknikstack – där du får vara med och påverka på riktigt, arbeta nära verksamheten och bli en del av ett sammansvetsat kontor med trevliga kollegor. De är ett företag som satsar på work life balance, gemenskap och sammanhållning genom AWs, utlandskonferenser och trevliga företagsmöten.
En spännande möjlighet att verkligen bidra till deras datahantering och infrastruktur. Då deras kunder finns i olika globala regioner med varierande hostinglösningar får du chansen att sätta tänderna i avancerade multi-cloud- och multi-tenant-miljöer och lösa hur de samlar in och samkör data på ett smart, kostnadseffektivt och optimalt sätt.
Möjligheten att arbeta på en arbetsplats som erbjuder hybridarbete i centrala Stockholm (3 dagar kontor och 2 hemifrån), förmånligt bonussystem, 6 veckors semester och en kortare arbetsvecka under juni, juli och augusti med fria fredagar.

Arbetsuppgifter
Rollen är hands-on och innebär att du transformerar komplexa datamodeller till produktionsfärdig, pålitlig infrastruktur som hanterar miljontals dagliga transaktioner.
Ta ägarskap för dbt-projektet och utveckla datamodeller för dashboards och rapportering
Förvalta, övervaka och vidareutveckla ETL-pipelines i AWS-miljö
Felsöka och lösa incidenter kopplade till datakvalitet, dataflöden och prestanda
Bidra till utformningen av en modern och skalbar dataarkitektur baserad på CDC och Iceberg
Arbeta med multitenant-datainfrastruktur för globala kunder i flera regioner
Stötta B2B-kunder i användningen av data via Metabase
Utforska och utveckla AI-drivna verktyg

Vi söker dig som
Ett par års arbetslivserfarenhet av data engineering, analytics engineering eller liknande teknisk roll
God förståelse för prestandaoptimering, dataflöden och datalösningar
Avancerade kunskaper i
Erfarenhet av molnbaserade datalager såsom Redshift, Snowflake eller liknande
Erfarenhet av att designa, bygga och underhålla ELT/ETL-pipelines
Goda kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift

Det är meriterande om du har
Erfarenhet av dbt
Kunskap eller erfarenhet från iGaming-branschen
Erfarenhet av hantering av stora transaktionsvolymer
Erfarenhet av AWS-ekosystemet såsom Redshift
Erfarenhet av Lakehouse-arkitektur (t.ex. Apache Iceberg) eller multitenant-lösningar
Intresse och erfarenhet av att integrera AI-verktyg och agenter i det dagliga dataarbetet

För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:
Förändringsbenägen
Målmedveten
Ansvarstagande
Socialt självsäker
Intellektuellt nyfiken

Vår rekryteringsprocess
Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.
Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess. Visa mindre

Join the Data & AI journey at Schibsted Media
Data and AI are becoming increasingly important in how we build better products, support smarter decisions, and create value across Schibsted Media.
We're looking for a Data Engineer to join our Data Infrastructure team and help build the shared data platform that powers analytics and AI across Schibsted Media. Our team enables data teams to build trusted, scalable, and well-governed data products.
In this role, you will work at the intersection of data engineering and platform engineering. You'll help improve our data platform while also contributing to trusted data models, modern data pipelines, and engineering practices used across the organization. You will join the Data & AI organization, where we build data capabilities that help teams across Schibsted Media make better decisions, create trusted data products, and enable future AI use cases.
About the role
We're looking for someone with 4+ years of experience who enjoys building solid data solutions while improving the shared data platform that enables teams across Schibsted Media.
You'll work with technologies such as Snowflake, dbt, Airflow, and Python to develop shared tooling, maintain platform capabilities, and contribute to modern data engineering practices.
You'll also help deploy and manage cloud infrastructure, automate operational tasks, and continuously improve the reliability and scalability of our platform. While prior infrastructure experience is a plus, we're looking for someone who is eager to learn and grow in this area.
What you'll do
Collaborate with Data & AI teams to understand platform needs and deliver scalable data solutions


Design, build, and improve shared data platform capabilities, developer tooling, data pipelines, and automation using technologies such as Snowflake, dbt, Airflow, and Python


Support and evolve our Privacy Compliance Platform, helping enable secure, compliant, and governed access to data across Schibsted Media


Deploy, maintain, and improve cloud infrastructure using Infrastructure as Code and modern automation practices


Improve reliability, observability, performance, cost-efficiency, and scalability of our data platform


Develop reusable templates, tooling, and documentation that enable self-service across Data & AI teams


Develop maintainable data models that support analytics, reporting, and AI use cases


Contribute to good practices for data modeling, transformation, testing, documentation, and governance


Participate in code reviews, technical discussions, and continuous improvement of our ways of working


Contribute to a culture of ownership, learning, and collaboration

What we're looking forMust have
4+ years of experience as a Data Engineer or similar role


Strong skills and a good understanding of modern data warehousing concepts


Experience building data pipelines and working with orchestration tools such as Airflow or similar


Hands-on experience with dbt and modern data transformation practices


Experience with Python for data engineering or automation


Experience with Git and modern software engineering practices


Ability to take ownership of tasks and deliver maintainable solutions


Good communication skills and ability to work with both technical and non-technical stakeholders. English is our main working language.


Collaborative mindset and willingness to learn from and contribute to the team

Nice to have
Experience with software engineering practices such as automated testing, CI/CD, and code review workflows


Experience with Snowflake or similar cloud data platforms


Experience with Infrastructure as Code (Terraform or similar)


Experience with AWS, GCP, or Azure


Interest in data quality, observability, governance, or platform engineering

Why join us?
Build the platform that enables data and AI across Schibsted Media


Work with modern technologies and experienced engineers across multiple teams


Flexible working hours and hybrid work options with strong trust and autonomy


International environment with offices in Oslo, Stockholm, and Krakow


Strong learning culture with learning budget and active engineering & AI communities


Access to Schibsted's premium media products, including news and podcasts

About you
You enjoy turning technical challenges into simple, maintainable solutions. You're passionate about improving the developer experience and building reusable solutions that help other engineers move faster. You care about building reliable systems, but also understand that great engineering is about collaboration, continuous improvement, and enabling others to succeed.
You're curious, take ownership of your work, and enjoy helping build the platform that supports trusted data products across Schibsted Media. Visa mindre

About the Company
At Avaron, you get the security of permanent employment combined with the variety of working at different customers. We place specialists across everything from tech, IT and industry to project management and business support – and whatever the assignment, you have a consultant manager who is there for you and your development.
About the Role
You will take a central role in building and evolving modern data products in a cloud-first environment on Google Cloud Platform. The focus is on creating reliable, scalable, and well-governed data pipelines that support changing business needs while aligning with a clear target vision.
In this role, you will work close to product and domain teams in a data mesh context, where data sharing, independent deployment, and strong engineering standards are key. You will help shape how data products are built, operated, and improved over time, with attention to security, observability, performance, and maintainability.
This is a great opportunity for you if you want to combine hands-on data engineering with influence over ways of working, cloud infrastructure, and long-term technical direction on GCP.
Job DescriptionYou will take end-to-end responsibility for building, optimizing, and supporting both existing and new data pipelines on GCP.
You will drive a DevOps-oriented way of working and manage CI/CD pipelines, Terraform, and cloud infrastructure.
You will design data products as independent deployment units and ensure they follow defined standards for security, scalability, observability, and performance.
You will work closely with the Product Manager and key stakeholders to shape the vision for data products and identify new opportunities that support evolving business needs.
You will collaborate with product teams across domains to enable data sharing and integration in a data mesh setup.
You will contribute to continuous improvement of data engineering practices and help reduce technical debt.
You will stay current within data engineering, analytics, and cloud technologies and bring that knowledge into the team.
RequirementsExperience building, optimizing, and supporting data pipelines in Google Cloud Platform.
Hands-on experience with CI/CD, Terraform, and cloud infrastructure, primarily on GCP.
Ability to work with a DevOps mindset and apply modern engineering principles in daily work.
Experience designing data products with a strong focus on security, scalability, observability, and performance.
Experience collaborating with Product Managers, stakeholders, and cross-functional product teams.
Ability to work in a data mesh context and support data sharing and integration across domains.
Cloud certification.
Nice to haveExperience with GCP services such as Cloud Run.
Exposure to large-scale data processing and orchestration frameworks such as Spark, Beam, or Hive.
Experience working with data formats such as Avro, Parquet, Iceberg, or Hudi.
Experience with DBT in production data transformation workflows.
Knowledge of modern data governance and cataloging practices.
Experience with data visualization tools and collaboration with analytical stakeholders.
GCP Data Engineer certification.
What We OfferPermanent employment at Avaron AB
Occupational pension
Wellness allowance of SEK 5,000 per year
Application
Selections are made on an ongoing basis – apply as soon as you can. Visa mindre

Join the Data & AI journey at Schibsted Media
Data and AI are becoming increasingly important in how we build better products, support smarter decisions, and create value across Schibsted Media. We are looking for a Data Engineer who wants to help build reliable, scalable, and well-governed data products used across our media brands.
In this role, you will work at the intersection of data engineering, analytics engineering, and platform thinking. You will help us build trusted data models, improve data pipelines, and collaborate closely with stakeholders across Finance, HR, Product, Subscription, and other Data & AI teams.
You will join the Data & AI organization in the Data Product Engineering team, where we build data capabilities that help teams across Schibsted Media make better decisions, create trusted data products, and enable future AI use cases.
About the role
We are looking for someone who enjoys building solid data solutions and working closely with others to turn business needs into useful, maintainable data products.
You do not need to have all the answers, but you should be curious, structured, and willing to take ownership of your work. You will contribute to how we build data as a product, including creating data models that are reliable, well-documented, and designed for real use cases, not just pipelines that move data.
As part of a newly formed team of Data / Analytics Engineers, you will work with fellow data engineers, collaborate with adjacent teams, and help improve our engineering practices over time. You'll have the opportunity to influence how we work, shape our engineering culture, and make a real impact from day one. We're now looking for 2–3 more engineers to join us on the journey.
What you will do
Collaborate with stakeholders to understand needs, clarify requirements, and deliver pragmatic data solutions


Design, build, and maintain data pipelines using technologies such as Snowflake, dbt, and Airflow


Develop maintainable data models that support analytics, reporting, and AI use cases


Contribute to good practices for data modeling, transformation, testing, documentation, and governance


Work with other Data & AI teams to align on platform capabilities, standards, and shared ways of working


Help improve reliability, performance, cost-efficiency, and scalability of our data solutions


Participate in code reviews, technical discussions, and continuous improvement of our ways of working


Contribute to a culture of ownership, learning, and collaboration

What we are looking forMust have
3+ years experience as a Data Engineer, Analytics Engineer, or similar role


Strong skills and good understanding of data warehousing concepts


Experience building data pipelines or data models for analytics, reporting, or product use cases


Experience with modern data transformation or orchestration tools, such as dbt, Airflow, or similar


Ability to take ownership of tasks and deliver maintainable solutions


Good communication skills and ability to work with both technical and non-technical stakeholders. English is our main working language.


Collaborative mindset and willingness to learn from and contribute to the team

Nice to have
Experience with Python or scripting for data engineering workflows


Experience with Snowflake, dbt, Airflow, or similar tools


Experience with CI/CD, version control, and engineering best practices


Experience with cloud platforms such as AWS, GCP, or Azure


Interest in data quality, observability, governance, or access control


Experience working in a cross-functional or product-oriented environment

Why join us?
Opportunity to build trusted data products with real impact across Schibsted Media


A role with ownership, learning opportunities, and support from experienced colleagues


Flexible working hours and hybrid work options with strong trust and autonomy


International environment with offices in Oslo, Stockholm, and Krakow


Strong learning culture with learning budget and active engineering & AI communities


Access to Schibsted’s media products, including premium news and podcasts

About you
You enjoy turning messy problems into clear, maintainable solutions. You care about technical quality, but you also understand that good engineering is about tradeoffs, communication, and delivering value.
You are comfortable asking questions, learning from others, and taking responsibility for your work. You like collaborating with stakeholders and teammates, and you want to grow as an engineer while contributing to data products that are useful, trusted, and impactful.
When you apply, we'd love to get to know the real you. We value authentic applications and are much more interested in your own thoughts, experiences, and motivations than polished AI-generated content.
If you want to help build trusted data products that enable better decisions and future AI capabilities across Schibsted Media, we would love to hear from you. Visa mindre

Vill du arbeta programmeringstungt med stora datamängder, utveckla nya modeller och påverka på riktigt? Just nu gör Swedbank en stor strategisk satsning och gör ett ordentligt omtag av deras modeller för lönsamhetsstyrning. Till detta affärskritiska arbete söker vi nu en Data Scientists som vill vara med och forma framtidens ramverk. Du erbjuds en brant lärandekurva i ett stöttande, öppet och socialt team där din potential och din nyfikenhet värderas allra högst.
Om tjänsten
Du kommer att tillhöra ett tight och kompetent team bestående av fyra Data Scientists samt teamchefen Elin. Teamet arbetar tekniskt och analytiskt i SAS, och Python, men de är långt ifrån det stelbenta analytikerteam du kanske föreställer dig. De är ett öppet, socialt och ganska extrovert gäng som har högt i tak, stöttar varandra i vardagen och gillar att hitta på roliga saker tillsammans.
Som person är du samarbetsinriktad, lösningsorienterad och transparent. Du bidrar positivt till stämningen i teamet, kommunicerar tydligt med olika intressenter och känner dig bekväm med att utmana antaganden när det behövs. Du trivs med att arbeta med komplexa frågeställningar, tar ägarskap för dina leveranser och har en stark känsla för kvalitet.
Du erbjuds
En roll med stor påverkan på bankens framtida ramverk och metoder. I det stöttande teamet får du goda möjligheter att utvecklas tekniskt inom Python och samtidigt som du bygger en djup förståelse för bankaffären.
En visstidsanställning hos Academic Work där goda möjligheter till överrekrytering finns efter 6-12 månader. Vi erbjuder även fast månadslön.

Arbetsuppgifter
Använda din analytiska förmåga till att hantera komplexa utmaningar och göra skillnad inom det affärskritiska området riskjusterad finansiell styrning.
Bidra till utvecklingen av nya modeller och metoder för kapitalallokering och riskjusterad lönsamhetsstyrning inom den svenska företagsaffären.
Arbeta med stora datamängder för att genomföra kvantitativa analyser och ta fram insikter för att förbättra modellprestanda.
Tillämpa datadriven analys för att identifiera möjligheter till ökad kapitaleffektivitet och förbättringar av kapitalberäkningar.

Vi söker dig som
Akademisk examen inom matematik, statistik eller industriell ekonomi.
Goda kunskaper i , R eller Python.
God förmåga att utföra kvantitativ analys och datamodellering.
Bekväm med att arbeta med stora och komplexa datamängder.
Flytande kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift.

Det är meriterande om du har
Erfarenhet från analytiska roller inom kreditrisk, modellering (IRB/IFRS 9), ICAAP, stresstester eller kapitalhantering.
Tidigare erfarenhet av finansmatematik eller affärsstyrning inom bank.

För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:
Hjälpsam
Målmedveten
Social
Ansvarstagande
Energisk
Intellektuellt nyfiken

Vår rekryteringsprocess
Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.
Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess. Visa mindre

På uppdrag av vår kund söker vi nu en Data Engineer som vill vara med och bygga framtidens dataplattformar hos några av Sveriges mest spännande företag och organisationer. Här får du möjlighet att arbeta med moderna teknologier inom Microsofts dataekosystem och bidra till lösningar som skapar affärsvärde, stärker verksamheter och förbättrar människors vardag.

Om verksamheten Vår kund erbjuder en miljö där teknik, innovation och kompetensutveckling står i centrum. Här arbetar erfarna specialister tillsammans för att lösa komplexa utmaningar och skapa långsiktigt värde genom moderna data- och analyslösningar.
Kulturen präglas av kunskapsdelning, samarbete och ett starkt fokus på personlig utveckling. Du får möjlighet att arbeta med moderna teknologier, utveckla din kompetens och bidra till projekt som gör verklig skillnad för verksamheter och användare.

Ditt framtida team Du blir en del av ett team med hög teknisk kompetens inom data engineering, analytics och dataplattformar. Teamet arbetar nära både tekniska och verksamhetsnära intressenter för att designa och implementera skalbara lösningar som möter dagens och morgondagens behov.
Arbetet sker i nära samarbete med andra specialister där erfarenhetsutbyte, problemlösning och kontinuerligt lärande är en naturlig del av vardagen.

Om rollen Som Data Engineer kommer du att ha en central roll i utvecklingen av moderna dataplattformar och dataflöden. Du arbetar med att designa, bygga och optimera lösningar som möjliggör effektiv hantering, bearbetning och analys av stora datamängder.
Exempel på arbetsuppgifter:

Utveckla och vidareutveckla moderna dataplattformar i molnbaserade miljöer.


Bygga och optimera data pipelines för insamling, transformation och lagring av data.


Delta i migrering och modernisering av befintliga datalösningar.


Implementera datamodeller och arkitekturprinciper för skalbara lösningar.


Säkerställa datakvalitet, prestanda och långsiktig förvaltning.


Samarbeta med utvecklare, analytiker, arkitekter och verksamhetsrepresentanter för att skapa affärsvärde genom data.


Bidra till teknisk utveckling och kunskapsdelning inom teamet.



Din profil Vi söker dig som har ett starkt intresse för data, teknik och problemlösning och som trivs med att arbeta i komplexa tekniska miljöer.
För att lyckas i rollen tror vi att du har:

Flera års erfarenhet som Data Engineer eller i en liknande roll.


Mycket goda kunskaper i .


Erfarenhet av moderna dataplattformar och molnbaserade datalösningar.


Erfarenhet av Microsoft Fabric, Azure Synapse eller Azure Databricks.


Erfarenhet av notebooks och data pipelines.


Erfarenhet av datamodellering och arkitektur för analys- och dataplattformar.


Flytande kunskaper i svenska och engelska, både i tal och skrift.


Det är meriterande om du har erfarenhet av:

Power BI och semantiska modeller.


Python.


DevOps, Git och CI/CD-processer.


Data Warehouse-lösningar.


Kimball-modellering.


AI-, Machine Learning- eller Data Science-relaterade initiativ.


Som person är du analytisk, nyfiken och lösningsorienterad. Du trivs i samarbeten, tar ansvar för ditt arbete och drivs av att skapa hållbara och värdeskapande lösningar.

Välkommen med din ansökan! Vi ser fram emot att höra från dig och berätta mer om möjligheten att bli en del av en organisation där teknik, kompetensutveckling och innovation står i centrum.
Rekryteringen genomförs av Ed Group. Har du frågor kring rollen eller processen är du varmt välkommen att kontakta tyra.nguyen@edzagroup.se. Visa mindre

Är du en analytisk lagspelare som vill vara med och forma framtidens beslutsstöd? Vi söker nu en Business Intelligence-analytiker till Spendrups som vill arbeta med deras nya analysplattform i en verksamhetsnära och utvecklande roll. Här får du chansen att omsätta data till affärsnytta i ett av Sveriges mest välkända familjeföretag.
Om tjänsten
Spendrups är ett äkta familjeföretag som drivs i fjärde generationen med flera familjemedlemmar som aktiva eldsjälar i hjärtat av verksamheten. I organisationen ingår 1100 medarbetare, som jobbar i Grängesberg, Hällefors, Visby, Stockholm och på alla terminaler och säljkontor runt om i Sverige. Deras kärnverksamhet ligger i sina bryggerier där de gör öl i världsklass men också läsk, mineralvatten m.m.
Som BI-analytiker kommer du att utveckla och underhålla rapporter och dashboards med Power BI som huvudsakligt verktyg. Du kommer att göra analys för att identifiera trender och mönster och jobba nära kollegor i företaget för att förstå hur du kan hjälpa dem att utnyttja sin data.
Du erbjuds
Att jobba i en fantastisk företagskultur med härliga kollegor och god stämning
På Spendrups präglas kulturen av öppenhet, och dina idéer värdesätts. Här får du chansen att inte bara lösa problem utan också aktivt bidra till att utveckla och forma Spendrups datadrivna arbete

Arbetsuppgifter
Utveckla och underhålla rapporter och dashboards i Power BI
Identifiera trender och mönster i hur data kan användas i företaget
Tolka -frågor för att extrahera och manipulera data
Arbeta med semantiska datamodeller
Samarbeta med olika avdelningar för att förstå databehov
Fungera som bollplank i datarelaterade frågor
Presentera analysresultat och rekommendationer

Vi söker dig som
Har universitets- eller YH-utbildning inom datavetenskap, statistik, ekonomi eller relaterat område.
God kunskap i Power BI för att skapa interaktiva dashboards
God kunskap i och erfarenhet av att arbeta med databaser
Erfarenhet av data mining och analysverktyg
Förståelse för semantiska datamodeller
God kommunikationsförmåga och förmåga att samarbeta
Kommunicerar obehindrat på svenska och engelska i tal och skrift

För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:
Analytisk
Ansvarstagande
Social

Vår rekryteringsprocess
Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.
Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess. Visa mindre

Om företaget
Hos Avaron får du tryggheten i en fast anställning kombinerat med variationen av att arbeta ute hos olika kunder. Vi tillsätter specialister inom allt från teknik, IT och industri till projektledning och affärsstöd – och oavsett uppdrag har du en konsultchef som finns där för dig och din utveckling.
Om rollen
Du kliver in i ett nytt team med uppdrag att få ut mer värde av befintlig data. Här får du arbeta nära verksamheten och omsätta affärsbehov till robusta pipelines och användarvänliga dataprodukter på en Azure Databricks-plattform.
Rollen kombinerar teknik, verksamhetsförståelse och struktur. Du är med och bygger lösningar som stödjer rapportering, analys och AI-initiativ, samtidigt som du bidrar till arbetssätt och best practices som kan förvaltas av andra team enligt data mesh-principer. Det här är en spännande möjlighet för dig som vill påverka både den tekniska lösningen och hur dataprodukter utvecklas långsiktigt.
ArbetsuppgifterDu bygger och vidareutvecklar pipelines som omvandlar rådata till strukturerade och användarvänliga dataprodukter.
Du säkerställer hög datakvalitet, spårbarhet och tydlig dokumentation genom hela dataflödet.
Du samarbetar nära verksamheten, analytiker och data scientists för att förstå behov och skapa lösningar för rapportering, analys och AI-initiativ.
Du driver dialog kring affärsfrågor och hjälper till att prioritera utveckling utifrån faktisk nytta.
Du bidrar till arbetssätt, principer och best practices för dataprodukter som kan tas över och förvaltas av andra team över tid.
Du förklarar komplexa datalösningar på ett tydligt och pedagogiskt sätt för olika målgrupper.
KravErfarenhet av att bygga pipelines och dataprodukter i Azure Databricks eller liknande molnplattformar.
God förståelse för modellering, granularitet och historik samt hur detta påverkar analys, rapportering och affärsnytta.
Erfarenhet av att arbeta i tvärfunktionella team och nära verksamheten.
God kommunikativ förmåga.
Du kommunicerar obehindrat på svenska och engelska.
MeriterandeErfarenhet av DevOps, CI/CD och data governance.
Erfarenhet av att lämna över lösningar till andra team för långsiktig förvaltning.
Intresse för att coacha och stötta andra i datafrågor.
Erfarenhet av analys kopplad till kundbeteenden, lönsamhet, risk eller operativ effektivitet.
Vi erbjuderFast anställning hos Avaron AB
Tjänstepension
Friskvårdsbidrag på 5 000 kr per år
Ansökan
Vi tillsätter löpande – sök gärna så snart du kan. Visa mindre

Vill du vara med och bygga framtidens datadrivna lösningar?
Datamängder växer snabbt och kraven på hur organisationer hanterar, strukturerar och nyttjar data ökar i samma takt. Samtidigt förändrar AI hur vi bygger system, men det ställer också högre krav på kvalitet, struktur och förståelse. Därför söker vi nu en Data Engineer som vill arbeta med moderna dataplattformar och skapa lösningar med verkligt affärsvärde.
Hos bolaget får du möjlighet att arbeta i en miljö där tekniskt hantverk, datakvalitet och långsiktighet står i fokus. Du blir en del av ett team där samarbete, kunskapsdelning och kontinuerlig utveckling är centrala delar av kulturen, samtidigt som du arbetar nära kund och bidrar till affärskritiska lösningar.
OM FÖRETAGET
Vår kund är ett modernt konsultbolag inom tech med fokus på att utveckla hållbara, skalbara och affärskritiska system. Genom att kombinera djup teknisk kompetens med förståelse för kundens verksamhet skapas lösningar som håller över tid.
Bolaget arbetar med att designa och utveckla robusta dataplattformar, pipelines och arkitekturer som hjälper organisationer att omvandla data till insikter och affärsvärde. Arbetet sker i moderna datamiljöer med fokus på skalbarhet, säkerhet och långsiktig förvaltning.
Teknikstacken omfattar bland annat Python, , Microsoft Fabric, Databricks, Apache Spark och dbt, samt molnbaserade plattformar och AI-stödda arbetsflöden.
Organisationen är grundad av erfarna entreprenörer och tekniska ledare, vilket ger en stabil grund samtidigt som det finns stort utrymme att påverka och utveckla verksamheten framåt.
Kulturen präglas av samarbete, nyfikenhet och respekt. Här uppmuntras lärande och utveckling, och man tror på att starka team bygger starka system.
OM ROLLENSom Data Engineer arbetar du med att designa, bygga och vidareutveckla dataplattformar och pipelines hos bolagets kunder. Rollen innebär ett helhetsansvar där du arbetar nära både teknik och affär.
Du kommer bland annat att:
Designa, utveckla och underhålla skalbara datapipelines och dataplattformar
Säkerställa hög datakvalitet, säkerhet och långsiktig hållbarhet
Arbeta med moderna datateknologier och molnbaserade lösningar
Samarbeta nära kund för att omsätta affärsbehov till tekniska lösningar
Bidra till arkitektur- och designbeslut inom dataplattformar
Använda AI-verktyg för att effektivisera utveckling, med bibehållen kvalitet
Delta i kunskapsdelning och kontinuerlig kompetensutveckling

Du arbetar i konsultuppdrag, vilket innebär variation, kundkontakt och möjlighet att påverka lösningar i olika typer av organisationer.
VI SÖKER DIG SOMHar minst 4–5 års erfarenhet som Data Engineer, Backend Developer eller liknande
Har starka kunskaper i Python och
Har erfarenhet av att bygga datapipelines och arbeta med moderna dataplattformar
Har förståelse för systemarkitektur, datamodellering och skalbara lösningar
Talar och skriver obehindrat på svenska och engelska
Har en relevant akademisk utbildning inom exempelvis datateknik eller systemvetenskap

EXTRA MERITERANDE OM DU
Har erfarenhet av verktyg som Databricks, Microsoft Fabric, Apache Spark eller dbt
Har arbetat i molnmiljöer (t.ex. AWS, Azure eller GCP)
Har erfarenhet av konsultrollen och kundnära arbete
Har arbetat med datadrivna organisationer eller analysplattformar
Har intresse för AI och moderna utvecklingsverktyg

Vi lägger stor vikt vid personliga egenskaper och söker dig som:
Har ett starkt kvalitetstänk och förstår vikten av korrekt och tillförlitlig data
Är tekniskt nyfiken och vill utvecklas inom dataområdet
Har förmågan att kritiskt granska lösningar, inklusive AI-genererad kod
Trivs i en samarbetsorienterad miljö och delar gärna kunskap
Har ett långsiktigt och hållbart synsätt på systemutveckling
ÖVRIG INFORMATIONOmfattning: Heltid
Start: Enligt överenskommelse
Lön: Fast lön + förmåner
Arbetstider: Kontorstider
Plats: Centrala Stockholm
REKRYTERINGSPROCESS
Detta är en direktrekrytering vilket innebär att kandidaten som får tjänsten blir anställd direkt hos bolaget.
Vi intervjuar löpande så varmt välkommen med din ansökan snarast. Tyvärr har vi inte möjlighet att ta emot ansökningar via mejl.
Glöm inte att följa vår LinkedIn för att ta del av spännande uppdrag och karriärmöjligheter - Klicka här för att följa. Visa mindre

Den här rekryteringen genomförs av Forefront Amplify på uppdrag av Sveaskog.
Välkommen till en grön värld av möjligheter hos oss på Sveaskog. Vi erbjuder dig skogen – en vacker arbetsplats och framför allt ett av våra viktigaste bidrag för att klara utmaningar kopplade till klimatförändringar och framtidens råvaruförsörjning. Nu söker vi dig som vill vara med och ta nästa steg i vår data-drivna verksamhet med fokus på innovation, utveckling och samarbete.

Vad vi erbjuder
Att arbeta på Sveaskog innebär stor frihet samtidigt som du förväntas ta ansvar, visa mod och vara nyfiken. Hos oss blir du en del av en IT-avdelning i framkant – vi värnar om ett hållbart arbetsliv, men drivs framför allt av att utveckla och leverera lösningar som gör skillnad på riktigt. I allas uppdrag ingår att ta ansvar för sin egen och verksamhetens utveckling samt att vara teamorienterad och en bra kollega. Vi kallar det aktivt medarbetarskap. Vi erbjuder dig attraktiva förmåner och en arbetsplats som kännetecknas av en vilja att du ska lyckas, där jämställdhet står högt på agendan. Sveaskog eftersträvar mångfald och en jämn könsfördelning inom alla yrken i företaget.

Om rollen
Sveaskog befinner sig på en spännande digitaliseringsresa och vi söker nu en BI-utvecklare / Data Engineer som vill vara del i vårt kompetenta Analytics-team. Teamet arbetar från ax till limpa inom Analytics och i denna roll kombinerar du teknisk höjd med ett starkt verksamhetsfokus.
Största delen av vårt datalager är idag on-premise (MS Server) och fungerar väldigt väl, men vi har blicken stadigt riktad mot horisonten och har påbörjat vår förflyttning till en modern molnarkitektur i Microsoft Fabric tillsammans med dbt. En viktig del av din roll är att vara med och driva och utveckla vår nya dataplattform, samtidigt som du deltar i förvaltningen av vår nuvarande lösning. Du designar och utvecklar robusta datapipelines med orkestreringsverktyget Dagster och med hjälp av Agentisk AI-utveckling, bygger insiktsfulla datamodeller med dbt samt tar fram uppföljning och rapporter i Power BI. Arbetet sker med ett tydligt helhetsperspektiv för att säkerställa hög datakvalitet i alla våra flöden.
Du kommer att arbeta nära verksamheten för att förstå krav och identifiera hur data och analys kan skapa ytterligare värde. Du hjälper oss att överbrygga gapet mellan teknik och affär och drivs av att föreslå proaktiva lösningar för analys och uppföljning. Du har en teknisk roll, men trivs med att jobba nära verksamheten kring deras behov och utmaningar.
Stationering sker på ett lämpligt Sveaskogkontor med goda förutsättningar för resor inom Sverige.
Om dig
För oss är rätt person viktigast. Vi söker dig som har en teknisk grund att stå på, men framför allt en stark drivkraft och en vilja att växa i takt med vår verksamhet. Vi tror att du har:

En civilingenjörsexamen eller motsvarande akademisk utbildning.


Flerårig arbetslivserfarenhet av implementation av Analytics-lösningar och förmåga att ta data hela vägen från källa till visualisering.


Erfarenhet av Microsofts analys- och dataplattformar och goda kunskaper inom , Power BI, Python, ETL, Git och CI/CD.


En god förståelse för såväl tekniska som affärsmässiga aspekter av BI och Analytics.


Ett starkt verksamhetsfokus och en naturlig förmåga att omsätta komplexa affärsbehov till tekniska lösningar.


Det är meriterande om du har erfarenhet av molnlösningar såsom Azure eller Microsoft Fabric — gärna med verktyg som dbt och Dagster för transformation och orkestrering. Du har en hög ambition och intresse för att utvecklas inom dessa områden.


Som person är du drivande, strukturerad och lösningsorienterad. Du har ett pedagogiskt förhållningssätt och brinner för att göra data begriplig för andra. Samarbete och prestigelöshet är naturliga delar av din arbetsstil. Du är en lagspelare som tar ansvar för teamets gemensamma leverans och agila arbetssätt, samtidigt som du är initiativrik och kan arbeta självständigt.

Vill du växa med oss?
Vi välkomnar sökande som vill utvecklas i sitt arbete. Hos oss får du möjlighet att växa i en inspirerande miljö och ett kompetent Analytics-team där mentorskap och samarbete står i fokus. Sveaskog värdesätter data-drivna initiativ och har en hög målsättning inom AI. Du får chansen att arbeta med samhällsviktig data i en bransch som är central för Sveriges framtid.
Välkommen med din ansökan! Visa mindre

Join the Data & AI journey at Schibsted Media
Data and AI are becoming increasingly important in how we build better products, support smarter decisions, and create value across Schibsted Media. We are looking for a Data Engineer who wants to help build reliable, scalable, and well-governed data products used across our media brands.
In this role, you will work at the intersection of data engineering, analytics engineering, and platform thinking. You will help us build trusted data models, improve data pipelines, and collaborate closely with stakeholders across Finance, HR, Product, Subscription, and other Data & AI teams.
You will join the Data & AI organization, where we build data capabilities that help teams across Schibsted Media make better decisions, create trusted data products, and enable future AI use cases.
About the role
We are looking for someone who enjoys building solid data solutions and working closely with others to turn business needs into useful, maintainable data products.
You do not need to have all the answers, but you should be curious, structured, and willing to take ownership of your work. You will contribute to how we build data as a product, including creating data models that are reliable, well-documented, and designed for real use cases, not just pipelines that move data.
As part of the team, you will work with fellow data engineers, collaborate with adjacent teams, and help improve our engineering practices over time.
What you will do
Collaborate with stakeholders to understand needs, clarify requirements, and deliver pragmatic data solutions


Design, build, and maintain data pipelines using technologies such as Snowflake, dbt, and Airflow


Develop maintainable data models that support analytics, reporting, and AI use cases


Contribute to good practices for data modeling, transformation, testing, documentation, and governance


Work with other Data & AI teams to align on platform capabilities, standards, and shared ways of working


Help improve reliability, performance, cost-efficiency, and scalability of our data solutions


Participate in code reviews, technical discussions, and continuous improvement of our ways of working


Contribute to a culture of ownership, learning, and collaboration

What we are looking forMust have
Experience as a Data Engineer, Analytics Engineer, or similar role


Strong skills and good understanding of data warehousing concepts


Experience building data pipelines or data models for analytics, reporting, or product use cases


Experience with modern data transformation or orchestration tools, such as dbt, Airflow, or similar


Ability to take ownership of tasks and deliver maintainable solutions


Good communication skills and ability to work with both technical and non-technical stakeholders. English is our main working language.


Collaborative mindset and willingness to learn from and contribute to the team

Nice to have
Experience with Python or scripting for data engineering workflows


Experience with Snowflake, dbt, Airflow, or similar tools


Experience with CI/CD, version control, and engineering best practices


Experience with cloud platforms such as AWS, GCP, or Azure


Interest in data quality, observability, governance, or access control


Experience working in a cross-functional or product-oriented environment

Why join us?
Opportunity to build trusted data products with real impact across Schibsted Media


A role with ownership, learning opportunities, and support from experienced colleagues


Flexible working hours and hybrid work options with strong trust and autonomy


International environment with offices in Oslo, Stockholm, and Krakow


Strong learning culture with learning budget and active engineering & AI communities


Access to Schibsted’s media products, including premium news and podcasts

About you
You enjoy turning messy problems into clear, maintainable solutions. You care about technical quality, but you also understand that good engineering is about tradeoffs, communication, and delivering value.
You are comfortable asking questions, learning from others, and taking responsibility for your work. You like collaborating with stakeholders and teammates, and you want to grow as an engineer while contributing to data products that are useful, trusted, and impactful.
If you want to help build trusted data products that enable better decisions and future AI capabilities across Schibsted Media, we would love to hear from you. Visa mindre

HAYPP GROUP
We address one of the world’s biggest problems – how to end smoking. There are 1,1 billion smokers in the world. Around 8 million people die every year from smoking-related diseases. Our goal is to significantly reduce death rates, save lives and inspire people to choose smoke-free enjoyment. How? By offering people other nicotine products online.
Haypp Group is one of the Nordics’ leading e-commerce groups with eleven store brands, present in seven countries where we serve more than 1 million active consumers. Through brands such as Snusbolaget.se, Northerner.com, Nicokick.com etc., we sell nicotine pouches, Swedish style snus online as well as disposable vapes. With our headquarters located on Östgötagatan in Stockholm we are 300 team members mainly but not exclusively based in Sweden. Also, we are an innovative and fast-moving company that is growing rapidly, driving sustainable business and are changing the world in the process. We are currently on an exciting expansion journey, converting more and more smokers to smoke-free alternatives across all our markets globally.

THE ROLE
We’re now looking for a Data Engineer to join our data engineering team in our tech department. You’ll join us on a journey of constant improvement, development and scaling of the data infrastructure powering our business insights. We’re on AWS, using services like Redshift, S3, MWAA, Kinesis, ECS, etc, and dbt + Airflow for sourcing all our e-com data from multiple sources and building insights.
What you'll do:
As a Data Engineer in Haypp, you’ll find modern technologies, agile workflows, and tight integration at the heart of the business. Implement, develop, and maintain data pipelines connecting to multiple data sources such as in-house E-com platform, Google Analytics, Klaviyo, etc. You will be working with the following things on a daily basis:
Build and maintain data pipelines and integrate to new data sources.
Model and deliver business ready data in line with industry best practices.
Share ownership of the integrity and quality of data.
Liaise with stakeholders from all parts of the organisation to develop and maintain the data platform to meet business objectives.
Grow through ownership, collaboration, and real-world data challenges.

WHAT WE WANT FROM YOU
We place great value on collaboration, communication, and a professional approach to teamwork, as well as relevant experience and technical competence.
Successful candidates also meet the following requirements:
Previous experience in Data Engineering roles.
Fluency in and Python is a must to succeed at this role.
Experience working with dbt and Airflow.
Experience with AWS will get you started quickly, but experience with any other cloud platform such as GCP or Azure is also considered advantageous.
Experience building testable, scalable and maintainable code.
You can come from any industry background, but experience within ecommerce would be a plus.
You have a technical mindset, but also appreciate commercial thinking.
Are a team player – needs to be able to interact with the team, be adaptable.
A good communicator, both with technical and non-technical counterparts.
Fluent in English. Swedish is not a requirement but is a plus.
Curious with a will to learn and develop.

WHAT WE OFFER
We are a value driven company with our values We team up, Innovation Drives Us, Inclusion and Non-Hierarchy and Going the Extra Mile at the heartbeat of everything that we do. With us you can always expect to get help from people who want to achieve things together and to be able to speak your mind in every social constellation you are part of. We highly value all ideas no matter where they come from, and we are not afraid to try new things out. We are also welcoming, inclusive and everyone at Haypp Group has a voice. In addition, we seize opportunities by putting in hands-on, hard work and celebrating when we reach our goals. With us, you should always feel safe, appreciated and valued but at the same time challenged and excited.
Because we recognize that our team members are our most important differentiator, we offer our team members generous benefits. We offer the following perks to everyone at Haypp Group:
Competitive occupational pension
Insurance plan, including private healthcare
30 days of paid vacation
Parental pay lift
Wellness allowance of 5,000 SEK per year
Lots of social happenings


SEND US YOUR APPLICATION TODAY!
If this sounds like a place where you would want to contribute and grow, let us know you’re interested by submitting your application!
Haypp Group is committed to equality and diversity, and we welcome applications from all qualified individuals regardless of ethnicity, religion, age, gender, sexual orientation, disability, and marital status. We want to offer you great recruitment experience, and if there is anything we can do to make you more comfortable in the process with us, please let us know.
If you have any questions about the role or what it’s like to work at Haypp Group in general, feel free to reach out to our responsible recruiter Lea Sjösten at lea.sjosten@hayppgroup.com. We look forward to hearing from you! Visa mindre

Data Engineer – Azure & Databricks
Vi söker nu en skicklig Data Engineer till kundens IT-avdelning Asset Analytics Distribution. Rollen passar dig som har flera års erfarenhet av modern data engineering och vill arbeta med stora datamängder, avancerade dataplattformar och datadrivna lösningar i en verksamhetskritisk miljö.
Om rollen
Som Data Engineer kommer du att arbeta med att designa, utveckla och förvalta skalbara datalösningar i Microsoft Azure och Databricks. Du blir en viktig del av teamet och arbetar nära både verksamhet och IT för att möjliggöra avancerad analys och datadrivet beslutsfattande.
Arbetsuppgifter
Designa, utveckla och underhålla skalbara datapipelines och ETL-processer i Azure och Databricks
Samla in, transformera och modellera data från flera olika datakällor
Utveckla semantiska modeller och Power BI-rapporter för analys och uppföljning
Säkerställa datakvalitet, dataintegritet och säkerhet i lösningarna
Dokumentera dataflöden, processer och tekniska lösningar
Bidra till kunskapsspridning och utbildningsinitiativ inom dataområdet
Samarbeta med verksamhetsintressenter för att förstå behov och leverera effektiva datalösningar

Kvalifikationer
Minst 5 års erfarenhet som Data Engineer
Kandidatexamen eller masterexamen inom Computer Science, Information Systems, Computational Engineering Science eller annat relevant område
Praktisk erfarenhet av Microsoft Azure, Databricks, och Python
Erfarenhet av CI/CD och moderna utvecklingsprocesser
Erfarenhet av data ingestion, transformation och semantisk modellering
God förståelse för data warehousing, datamodellering och ETL-koncept
Erfarenhet av Power BI
Erfarenhet av Azure DevOps och Azure Storage Explorer
Vana att arbeta med stora datamängder är meriterande, exempelvis tabeller med miljarder eller biljoner rader
Flytande svenska och engelska i tal och skrift

Din ansökan
Låter rollen intressant och passande? Ansök i så fall omgående för vi intervjuar löpande och rollen kan tillsättas innan sista ansökningsdatum.
Vi kan enbart ta emot och bearbeta din ansökan genom att du registrerar ditt CV i vår portal. Med avseende på GDPR kan vi ej ta emot ansökningar via e-post. Varmt välkommen med din ansökan! Uppdraget är en del av Quest Consulting personaluthyrning.
Om oss
Quest Consulting är ett auktoriserat konsultbolag med kollektivavtal, försäkringar, friskvård och tjänstepension. Vi är specialiserade inom IT, Teknik, HR, Administration och Ekonomi. Vår målsättning är att vara din personliga samarbetspartner och just därför är det så viktigt för oss att arbeta efter våra kärnvärden där våra ledord är att vara Personliga, Nyskapande och Professionella. Visa mindre

Vi söker nu en senior och lösningsorienterad Fullstack Backend Data Engineer för ett långsiktigt konsultuppdrag inom kollektivtrafik och samhällsviktig infrastruktur i Stockholm. Uppdraget passar dig som vill vara med och utveckla moderna data- och analysplattformar i Azure-miljö tillsammans med erfarna och agila team.
Uppdraget löper från 1 juni 2026 till 31 maj 2027, med möjlighet till förlängning samt upp till 50 % distansarbete.
Om rollen
Du blir en del av en etablerad Data & Analysorganisation bestående av cirka 50 specialister och konsulter som arbetar i sex agila team. Organisationen driver en omfattande modernisering av det tekniska landskapet med fokus på data, analys och AI, där en modern analysplattform i Azure står i centrum.
I rollen arbetar du nära verksamheten och andra utvecklingsteam för att skapa hållbara, skalbara och verksamhetsnära datalösningar. Du kommer att vara drivande inom lösningsdesign och bidra aktivt till kompetensspridning och utveckling av arbetssätt inom teamet.
Arbetsuppgifter
Designa och utveckla moderna data- och analyslösningar i Azure


Säkerställa att lösningar möter verksamhetskrav och interna riktlinjer


Utveckla och förvalta dataflöden, datamodeller och integrationslösningar


Arbeta med datatransformation och modellering av komplexa datamängder


Bygga och vidareutveckla lösningar i Azure Synapse, Databricks och/eller Microsoft Fabric


Utveckla och optimera lösningar i Apache Spark Notebooks


Hantera informationssäkerhet i samband med implementation av datalösningar


Utveckla och förvalta CI/CD-pipelines i moderna utvecklingsmiljöer


Samverka med verksamheten samt andra team inom Data & Analys och IT


Bidra med mentorskap, kodgranskning och kompetensöverföring inom teamet

Om dig
Vi söker dig som är analytisk, kommunikativ och trygg i rollen som senior Data Engineer. Du har ett starkt tekniskt driv och trivs i komplexa miljöer där du får kombinera utveckling, arkitektur och samarbete med verksamheten.
Du har erfarenhet av att arbeta datadrivet i moderna molnplattformar och känner dig bekväm med att ta ansvar för både tekniska vägval och kunskapsdelning inom teamet.
Erfarenhet och kompetens
Minst 5 års erfarenhet som Data Engineer


Minst 3 års erfarenhet av utveckling i molnmiljö och organisationsövergripande data- och analysplattformar


Erfarenhet av Azure Synapse, Databricks och/eller Microsoft Fabric


Erfarenhet av dataintegrationer i molnbaserade analysplattformar


Erfarenhet av semantisk modellering i Power BI eller Azure Analysis Services


Mycket god erfarenhet av utveckling i Apache Spark Notebooks


Erfarenhet av att översätta verksamhetskrav till dimensionsmodeller


Erfarenhet av utveckling och förvaltning av CI/CD-pipelines


Erfarenhet av mentorskap, kodgranskning och teknisk coachning


Erfarenhet av Data Lakehouse-arkitektur är meriterande


Erfarenhet av Server och/eller Power BI Report Server i on-prem-miljö är meriterande


Erfarenhet av prestandaoptimering i Sparkmotorer och semantiska modeller är meriterande

Uppdraget
För det här uppdraget anställs du som konsult på Digitalenta. Vi erbjuder alla våra konsulter ett gediget friskvårdsbidrag, försäkringar, förmånligt pensionssparande, konsultträffar och givetvis en engagerad konsultchef som finns tillgänglig för dig under hela anställningsperioden. Visa mindre

Har du några års erfarenhet som Data Engineer och vill arbeta med moderna dataplattformar hos ett specialistbolag inom data? Då kan detta vara nästa steg för dig.
Om företaget
Bricobomba AB är ett konsultbolag med djup kompetens inom data och analytics. De arbetar med hela datakedjan – från infrastruktur och dataplattformar till analys, rapportering och maskininlärning och hjälper sina kunder att skapa verkligt affärsvärde med data.
Om tjänsten
Som Data Engineer hos Bricobomba kommer du att arbeta med design, utveckling och förvaltning av dataplattformar och datalösningar hos deras kunder. Du blir en viktig del i att bygga stabila och skalbara lösningar som möjliggör analys, rapportering och avancerad dataanvändning.
I rollen som Data Engineer kommer du bland annat att arbeta med:
Utveckling och underhåll av dataplattformar i Azure
Bygga och optimera ELT-pipelines för insamling och transformering av data
Arbeta med data warehouse/lakehouse-lösningar såsom Snowflake, Databricks, Synapse/Fabric och dbt
Datamodellering enligt stjärnmodellering och/eller medallion-arkitektur
Automatisering och deployment via Azure DevOps, CI/CD-pipelines
Infrastruktur som kod med Terraform, Bicep eller ARM
Utveckling i Python (Spark/Scala) och
Integrationer via API:er
Versionshantering i Git

Vi söker dig som 
har minst 3 års erfarenhet som Data Engineer eller liknande roll
Har god erfarenhet av Azure-miljön och-/eller AWS/GCP
Är van av att arbeta med moderna dataplattformar och datamodellering
Har goda kunskaper i Python och
Har erfarenhet av CI/CD, Git och automatiserade deploymentflöden
Har förståelse för hela datakedjan – från datakälla till konsumtion

Som person är du kommunikativ, ödmjuk och pragmatisk. Du trivs i konsultrollen och har lätt för att samarbeta med både kollegor och kunder.
ÖVRIGT:
Anställningen är på heltid med en inledande provanställning på sex månader. Lön och tillträde sker enligt överenskommelse. Tjänsten är placerad i Stockholm.
I denna rekrytering samarbetar Bricobomba med Kraftsam Rekrytering och Bemanning. Externa rekryteringsbolag och säljare undanbedes vänligen men bestämt.
Har du frågor om tjänsten, vänligen kontakta ansvarig rekryterare Kristina Maksimovic på kristina@kraftsam.se
Vi ser fram emot din ansökan! Visa mindre

Vi söker en driven och lösningsorienterad Data Engineer för ett spännande konsultuppdrag inom offentlig sektor och kollektivtrafik i Stockholm.
Uppdraget löper från den 1 juni 2026 till den 31 maj 2027, med möjlighet till förlängning. Rollen erbjuder upp till 50 % distansarbete.
Om rollen
Du kommer att ingå i en modern Data & Analys organisation med fokus på att utveckla framtidens datadrivna arbetssätt och analysförmågor. Teamet arbetar agilt och nära verksamheten för att skapa skalbara och hållbara lösningar inom data, analys och AI.
I rollen kommer du att arbeta i ett domänorienterat team där du ansvarar för både nyutveckling och vidareutveckling av befintliga lösningar i en modern Azure-baserad analysplattform. Du samarbetar tätt med verksamheten och bidrar aktivt till kompetensdelning, förbättrade arbetssätt och teknisk utveckling.
Arbetsuppgifter
Utveckla och förvalta data- och analyslösningar i Azure-miljö


Designa och implementera dataintegrationer mellan olika system och plattformar


Arbeta med ETL/ELT-processer och datatransformationer


Hantera och modellera komplexa datamängder för analys och rapportering


Utveckla lösningar i Microsoft Azure Synapse, Databricks och/eller Microsoft Fabric


Arbeta med Pythonutveckling i Apache Spark Notebooks


Säkerställa informationssäkerhet i samband med implementationer


Bidra till utveckling av arbetssätt, processer och tekniska riktlinjer


Samarbeta med teammedlemmar och verksamhetsintressenter


Bidra till kunskapsspridning och teknisk coachning inom teamet

Om dig
Vi söker dig som är analytisk, kommunikativ och trivs i en miljö där samarbete och kunskapsdelning är en naturlig del av vardagen. Du har erfarenhet av moderna dataplattformar och ett stort intresse för att skapa effektiva, hållbara och verksamhetsnära lösningar.
Du är van att arbeta självständigt samtidigt som du uppskattar att arbeta i agila team med många kontaktytor. Vidare har du ett strukturerat arbetssätt och ett starkt fokus på kvalitet och långsiktighet.
Erfarenhet och kompetens
Minst 2 års erfarenhet som Data Engineer


Erfarenhet av utveckling av organisationsövergripande data- och analysplattformar


Minst 2 års erfarenhet av Azure Synapse, Databricks och/eller Microsoft Fabric


Erfarenhet av dataintegrationer i molnbaserade analysplattformar


Minst 2 års erfarenhet av ETL/ELT-processer, varav minst 1 år i molnmiljö


Erfarenhet av utveckling i Python i Apache Spark Notebooks


Erfarenhet av dimensionsmodellering


Erfarenhet av arbete i agila utvecklingsteam


God förståelse för informationssäkerhet och datakvalitet

Meriterande
Erfarenhet av semantisk modellering i Power BI eller Azure Analysis Services


Erfarenhet av Microsoft on-prem-miljöer såsom Server och/eller Power BI Report Server


Erfarenhet av prestandaoptimering i Sparkmotorer eller semantiska modeller i Fabric/Power BI

Uppdraget
För det här uppdraget anställs du som konsult på Digitalenta. Vi erbjuder alla våra konsulter ett gediget friskvårdsbidrag, försäkringar, förmånligt pensionssparande, konsultträffar och givetvis en engagerad konsultchef som finns tillgänglig för dig under hela anställningsperioden. Visa mindre

About the Company
Avaron helps you find assignments that match your skills and ambitions. As a permanently employed consultant with us, you get competitive terms – combined with the variety and growth that a consulting career offers.
About the Assignment
This assignment focuses on modern data engineering in a cloud-first environment. You will work with a data platform built on GCP services such as BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Dataflow and Cloud Composer, using , Python, dbt and Terraform as core tools.
You will be part of an environment where data pipelines, automation and scalable cloud services are central. The setup also includes DevOps ways of working, CI/CD and close interaction with BI-related needs. Depending on the migration team, there may also be exposure to Azure basics or ETL-related tooling. This is a strong opportunity if you enjoy building robust cloud data solutions with modern tools.
Job DescriptionYou will build, improve and maintain data pipelines and workflows in GCP.
You will work with services such as BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Dataflow and Cloud Composer.
You will develop data transformations and logic using and Python.
You will use dbt and Terraform to structure, automate and manage data platform components.
You will contribute to DevOps practices, GitHub-based workflows and CI/CD.
You will work with BI-related needs and help enable reliable, usable data for downstream consumption.
You will collaborate in an agile setup and communicate clearly with stakeholders and team members.
RequirementsHands-on experience with GCP services, including BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Dataflow and Cloud Composer.
Strong skills in and Python.
Experience with dbt.
Experience with Terraform.
Understanding of at least one BI tool.
Experience working with GitHub.
Good understanding of DevOps and CI/CD.
Experience working with agile methodologies.
Good communication skills.
Nice to haveBasic knowledge of Azure.
Experience with Informatica or another ETL background.
What We OfferPermanent employment at Avaron AB
Occupational pension
Wellness allowance of SEK 5,000 per year
Application
Selections are made on an ongoing basis – apply as soon as you can. Visa mindre

Om företaget
Avaron hjälper dig att hitta uppdrag som matchar din kompetens och dina ambitioner. Som anställd konsult hos oss får du en fast anställning med marknadsmässiga villkor – kombinerat med variationen och utvecklingen som konsultrollen ger.
Om uppdraget
Du kliver in i ett högteknologiskt utvecklingsområde inom försvarsindustrin där AI-baserade radarvarnarsystem för stridsflyg identifierar och analyserar hot i realtid. Lösningarna ger piloter beslutsstöd i kritiska situationer, vilket ställer höga krav på robusta dataflöden, snabb analys och tillförlitlig mjukvara.
I den här rollen arbetar du nära utvecklingen av komponenter för dataförädling, dataanalys och modellträning i en miljö där säkerhet, prestanda och kvalitet är centralt i varje steg. Du samarbetar med utvecklare och ingenjörer både internt och externt, och blir en del av ett område där flera tekniska discipliner möts. Det här är ett spännande uppdrag för dig som vill använda modern teknik i avancerade system med tydlig verklig påverkan.
ArbetsuppgifterDu utvecklar backendlösningar för dataförädling och dataanalys.
Du bygger, vidareutvecklar och underhåller data pipelines och CI/CD-pipelines.
Du arbetar med simulerad EW-data för träning av AI-modeller.
Du utvärderar och jämför AI-baserad signalbehandling med traditionella EW-algoritmer.
Du samarbetar med andra utvecklare och ingenjörer hos både interna team, partners och kunder.
Krav3–5 års erfarenhet av mjukvaruutveckling.
Starka kunskaper i backendutveckling med Python samt ramverk som Django eller Flask.
Erfarenhet av frontendramverk som React, Angular eller Vue.js.
Erfarenhet av data pipelines med exempelvis Apache Airflow, Prefect eller liknande verktyg.
Kunskap inom dataanalys och visualisering med Pandas, NumPy och Matplotlib.
Grundläggande kunskaper inom DevOps, inklusive Docker, Kubernetes och CI/CD.
Högskoleutbildning inom teknisk fysik, datavetenskap, mjukvaruutveckling eller motsvarande.
MeriterandeErfarenhet av molntjänster som Azure och eller AWS.
Kunskap inom elektronisk krigföring, inklusive förståelse för sensorer, signalmiljöer, hotbibliotek och grundläggande signalanalys.
Erfarenhet av dataplattformar som Palantir, Hopsworks eller Databricks.
Bakgrund från försvarsrelaterad verksamhet.
Vi erbjuderFast anställning hos Avaron AB
Tjänstepension
Friskvårdsbidrag på 5 000 kr per år
Ansökan
Vi tillsätter löpande – sök gärna så snart du kan. Visa mindre

At Hive Streaming, we enable the world’s largest enterprises to use live video as a strategic tool for communication, alignment, and impact. Trusted by more than 130 global customers, Hive combines market-leading video distribution technology with unique communication analytics, helping organizations ensure flawless video experiences and measure how effectively messages reach, engage, and align employees.
Our users are IT and Network professionals who rely on Hive every day to ensure flawless video delivery, Event Producers who ensure optimal video experience during internal company events, Leaders and Communications professionals who plan and execute powerful video-enabled strategies to deliver measurable impact.
What do we do - really? No better way to explain what Hive actually does than with a video ???? Watch the video below to find out more ????????
About the role
We are looking for a versatile data engineer with strong software engineering skills to join our Partner Ecosystem team. In this role, you will be a major contributor in designing and implementing the big data pipelines - real-time and batch-powering our products. Moreover, you will contribute in enabling Hive Products by working closely with our partner video platforms, such as Microsoft Teams Town Hall and Vimeo!
Working as a Data Engineer, you will:

Design and implement big data pipelines on top of our data platform.


Develop solutions leveraging our tech stack: Spark/Scala, Databricks and Delta lake.


Work on end-to-end delivery of data to our applications.


Contribute to shaping our product by bringing insights and innovative ideas to discussions.


Collaborate with the team to engineer high-quality and reliable solutions.


Help analyze our data to improve our products


Working in Partner Eco, you will:

Design and implement our clients for the collection of data


Work closely with our partner developers to enable Hive with high quality


Own the data from the collection to its manipulation


Align and want to live by our core values: customer-centricity, innovation, and empowerment.


More details:
Role type: Full-time with a standard probation period Start date: ASAP, depending on notice Working hours: Align with CET (Central European Time) Location: Stockholm, Sweden (Hybrid, ~2 days/week); Berlin considered
???? We're a dog-friendly office!
Who we are looking for
We're looking for someone with a strong technical foundation, but just as importantly, the right attitude. At Hive, how you work is just as valuable as what you know. We also don’t expect you to tick every box. If you’re excited about this role and ready to learn, we’d love to hear from you!
We are looking for someone with:

Bachelors within Computer Science or a similar field, or equivalent experience


Expert in Apache Spark and/or other distributed data processing frameworks


Experience in delivering tested and maintainable code in projects with multiple contributors


Knowledgeable in cloud environments and familiar with common cloud-native data storages


Nice to have:

Experience in TypeScript or JavaScript


Experience with video streaming solutions, networking, and/or peer-to-peer


Mentorship or informal leadership experience


Personal qualities:

We value attitude and learning. You should be a team player who shares knowledge, resourceful and adaptable, a creative problem solver, a clear communicator, and service-minded with a customer focus.

Why join Hive?
Global Impact: Partner with some of the world’s largest enterprises, helping them achieve alignment and measurable success through live video.


Dynamic Culture: Join a collaborative, inclusive, and diverse environment that values curiosity, rapid learning, and new perspectives.


Empowered Leadership: Play a pivotal role in shaping Hive’s future while connecting directly with the customers who rely on our solutions.


Pioneering Innovation: Be at the forefront of building strategic communication tools that empower enterprises to thrive amidst massive change.


Great Benefits: Wellness stipend, pension, health insurance, extra vacation days, benefit bikes, and more!


Flexibility: We value flexibility and trust. Whether you’re balancing personal commitments or exploring new ideas, you’ll find support and autonomy here with flexible working hours and a hybrid work model.

Recruitment process
To apply, submit your CV and answer the short questions in the application form. Please provide documents in English.
Our process includes an intro call, hiring-manager interview, at-home assessment, technical interviews, and reference checks.
#LI-Hybrid Visa mindre

Vill du vara med och bygga framtidens datadrivna lösningar?
Datamängder växer snabbt och kraven på hur organisationer hanterar, strukturerar och nyttjar data ökar i samma takt. Samtidigt förändrar AI hur vi bygger system, men det ställer också högre krav på kvalitet, struktur och förståelse. Därför söker vi nu en Data Engineer som vill arbeta med moderna dataplattformar och skapa lösningar med verkligt affärsvärde.
Hos bolaget får du möjlighet att arbeta i en miljö där tekniskt hantverk, datakvalitet och långsiktighet står i fokus. Du blir en del av ett team där samarbete, kunskapsdelning och kontinuerlig utveckling är centrala delar av kulturen, samtidigt som du arbetar nära kund och bidrar till affärskritiska lösningar.
OM FÖRETAGET
Vår kund är ett modernt konsultbolag inom tech med fokus på att utveckla hållbara, skalbara och affärskritiska system. Genom att kombinera djup teknisk kompetens med förståelse för kundens verksamhet skapas lösningar som håller över tid.
Bolaget arbetar med att designa och utveckla robusta dataplattformar, pipelines och arkitekturer som hjälper organisationer att omvandla data till insikter och affärsvärde. Arbetet sker i moderna datamiljöer med fokus på skalbarhet, säkerhet och långsiktig förvaltning.
Teknikstacken omfattar bland annat Python, , Microsoft Fabric, Databricks, Apache Spark och dbt, samt molnbaserade plattformar och AI-stödda arbetsflöden.
Organisationen är grundad av erfarna entreprenörer och tekniska ledare, vilket ger en stabil grund samtidigt som det finns stort utrymme att påverka och utveckla verksamheten framåt.
Kulturen präglas av samarbete, nyfikenhet och respekt. Här uppmuntras lärande och utveckling, och man tror på att starka team bygger starka system.
OM ROLLENSom Data Engineer arbetar du med att designa, bygga och vidareutveckla dataplattformar och pipelines hos bolagets kunder. Rollen innebär ett helhetsansvar där du arbetar nära både teknik och affär.
Du kommer bland annat att:
Designa, utveckla och underhålla skalbara datapipelines och dataplattformar
Säkerställa hög datakvalitet, säkerhet och långsiktig hållbarhet
Arbeta med moderna datateknologier och molnbaserade lösningar
Samarbeta nära kund för att omsätta affärsbehov till tekniska lösningar
Bidra till arkitektur- och designbeslut inom dataplattformar
Använda AI-verktyg för att effektivisera utveckling, med bibehållen kvalitet
Delta i kunskapsdelning och kontinuerlig kompetensutveckling

Du arbetar i konsultuppdrag, vilket innebär variation, kundkontakt och möjlighet att påverka lösningar i olika typer av organisationer.
VI SÖKER DIG SOMHar minst 4–5 års erfarenhet som Data Engineer, Backend Developer eller liknande
Har starka kunskaper i Python och
Har erfarenhet av att bygga datapipelines och arbeta med moderna dataplattformar
Har förståelse för systemarkitektur, datamodellering och skalbara lösningar
Talar och skriver obehindrat på svenska och engelska
Har en relevant akademisk utbildning inom exempelvis datateknik eller systemvetenskap

EXTRA MERITERANDE OM DU
Har erfarenhet av verktyg som Databricks, Microsoft Fabric, Apache Spark eller dbt
Har arbetat i molnmiljöer (t.ex. AWS, Azure eller GCP)
Har erfarenhet av konsultrollen och kundnära arbete
Har arbetat med datadrivna organisationer eller analysplattformar
Har intresse för AI och moderna utvecklingsverktyg

Vi lägger stor vikt vid personliga egenskaper och söker dig som:
Har ett starkt kvalitetstänk och förstår vikten av korrekt och tillförlitlig data
Är tekniskt nyfiken och vill utvecklas inom dataområdet
Har förmågan att kritiskt granska lösningar, inklusive AI-genererad kod
Trivs i en samarbetsorienterad miljö och delar gärna kunskap
Har ett långsiktigt och hållbart synsätt på systemutveckling
ÖVRIG INFORMATIONOmfattning: Heltid
Start: Enligt överenskommelse
Lön: Fast lön + förmåner
Arbetstider: Kontorstider
Plats: Centrala Stockholm
REKRYTERINGSPROCESS
Detta är en direktrekrytering vilket innebär att kandidaten som får tjänsten blir anställd direkt hos bolaget.
Vi intervjuar löpande så varmt välkommen med din ansökan snarast. Tyvärr har vi inte möjlighet att ta emot ansökningar via mejl.
Glöm inte att följa vår LinkedIn för att ta del av spännande uppdrag och karriärmöjligheter - Klicka här för att följa. Visa mindre

Cloud & Site Reliability Engineer
Do you thrive on building robust and scalable cloud platforms that power modern SaaS solutions? Here’s your chance to shape the future of tool management technologies in a role where reliability and security are key. At Sandvik and Tool Flow Soultions, we offer an innovative and collaborative environment where your expertise truly matters.
Why join us?
Be part of a forward-looking global team driving digital transformation
Work hands-on with modern engineering practices, SRE, and DevSecOps
Make a real impact on scalability, security, and customer value

Your mission
You join our Cloud Tech organization and play a critical role in scaling a secure and reliable SaaS Tool Management platform. Reporting directly to the Head of Cloud, you design and evolve cloud infrastructure, enable teams through modern practices, and drive operational excellence across multiple products.
What you’ll do:
Build and maintain CI/CD pipelines with Azure DevOps and GitHub Actions, including reusable templates and automated quality checks
Design, manage, and optimize Azure infrastructure across compute, networking, identity, and storage using Infrastructure-as-Code (Terraform and Bicep)
Apply SRE principles to enhance observability, reliability, and incident response processes
Integrate DevSecOps practices such as security scanning, vulnerability management, and GDPR compliance into pipelines
Support product teams with self-service capabilities and ensure stable, cost-efficient operations

This role is based in Stockholm, Sweden or Tübingen, Germany.
Your profile
You’ve got a strong foundation in cloud engineering, DevSecOps, and reliability practices. You confidently work with Microsoft Azure, understand cloud-native architectures, and know how to enable teams with the right tools and processes.
You bring:
Solid experience with CI/CD pipelines and secure delivery workflows across GitHub and Azure DevOps
Expertise in Infrastructure-as-Code with Terraform and Bicep
Familiarity with SRE practices, observability tools, and operational reliability methods
Knowledge of backend development with languages such as C#/.NET, Node.js, or Go
Strong grasp of security automation and regulatory compliance frameworks

You’re analytical and detail-oriented, yet pragmatic in driving improvements. You communicate clearly, collaborate seamlessly, and stay curious to keep learning new tools and methods. You’re comfortable taking responsibility and enjoy working in an agile, team-oriented environment.
Our culture
At Sandvik, we’re tech driven, innovative and entrepreneurial. We believe that success is a team effort so we value diversity and are committed to creating an inclusive culture where people can be themselves and reach their full potential. So, we invest in supporting each other, learning together and celebrating our differences. Visit our stories hub, LinkedIn or Facebook to get to know us further.
Contact information
For further information about this position, please contact Patrik Grönman, hiring manager, patrik.gronman@sandvik.com
We’ve already decided on which advertising channels and marketing campaigns we wish to use and respectfully decline any additional contacts in that matter.
Union contacts – Sweden
Thomas Lilja, Unionen, +46 (0)70 261 04 82
Tord Engström, Akademikerföreningen, +46 (0)76 106 62 87
Peter Olsson-Andrée, Ledarna, +46 (0)70 222 48 55

Recruitment Specialist: Gustaf Sjögren
How to apply
Send your application no later than 3rd of May, 2026. Click apply and include your resume and cover letter in English. Please note that we don’t accept applications by e-mail. Job ID: R0091146.
To learn more about our recruitment process, please visit our career site or contact HR Services at hrservices.sweden@sandvik.com.
Business area Machining is a global leading manufacturer of tools and tooling systems for advanced industrial metal cutting, as well as metal powder. In 2025, sales were approximately SEK 44 billion with about 18,700 employees. Visa mindre

Join our client's award?winning AI and data science team, a global leader in integrating advanced analytics, machine learning, and AI into their investment strategy. This is a unique opportunity to help build a next?generation AI platform with real impact!
About the role
As a Lead AI Engineer, you will play a key role in shaping the future of our client's next?generation AI platform. You will design and build AI?driven workflows that enhance developer productivity and support strategic objectives. You will collaborate closely with cross?functional teams, including Data Scientists, Fullstack Engineers, and Business Stakeholders, to advance the platform and drive meaningful impact.
Work tasks
This role involves leading the development and evolution of our client's cutting-edge AI platform, integrating advanced AI models like LLMs into business processes to drive innovation and efficiency across diverse sectors.
Lead the design, development, and maintenance of the AI platform, ensuring high performance, reliability, and scalability.
Collaborate with cross-functional teams to define, design, and ship new platform features.
Leverage LLM APIs, Retrieval Augmented Generation (RAG), LLMOps, and Agent Frameworks to build cutting-edge AI systems.
Manage applications in Google Cloud Platform (GCP).
Work with Docker, Kubernetes, CI/CD, and observability tools for seamless deployment and traceability.
Stay updated on the latest industry trends and technologies.
Ensure AI solutions adhere to ethical guidelines, data privacy regulations, and industry standards.

We are looking for
7+ years of experience in AI/ML and software engineering, including deploying production?grade AI systems; strong Python skills and solid CS fundamentals.
Experience with cloud platforms, containerization, Git, Agile, and modern API/frontend integration (FastAPI, REST/GraphQL, React).
Knowledge of security/privacy for AI systems and hands?on work with databases and data pipelines (dbt, BigQuery, Elasticsearch, Redis, Postgre).
Proven technical leadership with ability to drive architecture and collaborate across teams.

It is meritorious if you have
Experience with platform engineering/SRE and modern ML tooling (TensorFlow, PyTorch, scikit?learn, LangChain/LangSmith).
Practical experience with RAG and NLP techniques for summarization, extraction, and large?scale text analysis.

To succeed in the role, your personal skills are:
Change oriented
Stable
Responsible

Our recruitment process
This recruitment process is handled by Academic Work and it is our client’s wish that all questions regarding the position is directed to Academic Work.
Our selection process is continuous and the advert may close before the recruitment process is completed if we have moved forward to the next phase. The process includes two tests: one personality test and one cognitive test. The tests are tools to find the right talent for the right position, to enable equality, diversity, and a fair process. Visa mindre

Om företaget
Avaron hjälper dig att hitta uppdrag som matchar din kompetens och dina ambitioner. Som anställd konsult hos oss får du en fast anställning med marknadsmässiga villkor – kombinerat med variationen och utvecklingen som konsultrollen ger.
Om uppdraget
Du kliver in i ett nytt team med uppdraget att få ut mer värde av befintlig data i en verksamhet som vill arbeta mer datadrivet. Fokus ligger på att bygga robusta pipelines och användarvänliga dataprodukter på en Azure Databricks-plattform, samtidigt som du arbetar nära verksamheten för att förstå behov och omsätta dem till lösningar som gör verklig skillnad.
Rollen kombinerar tekniskt djup med verksamhetsförståelse. Du är med och formar arbetssätt, lösningar och best practices för dataprodukter som ska kunna förvaltas av andra team över tid, i linje med data mesh-principer. Det här är ett spännande uppdrag för dig som vill påverka både teknikval, arbetssätt och hur data används för analys, rapportering och AI-initiativ.
ArbetsuppgifterDu bygger och vidareutvecklar pipelines som omvandlar rådata till strukturerade och användarvänliga dataprodukter.
Du säkerställer hög datakvalitet, spårbarhet och tydlig dokumentation i de lösningar du tar fram.
Du samarbetar nära verksamheten, analytiker och data scientists för att förstå behov och skapa lösningar för rapportering, analys och AI-initiativ.
Du bidrar till att etablera arbetssätt och best practices för dataprodukter som kan tas vidare och förvaltas av andra team över tid.
Du förklarar komplexa datalösningar på ett enkelt och pedagogiskt sätt för olika målgrupper.
Du hjälper till att prioritera utveckling utifrån faktiska affärsfrågor och konkret nytta.
KravDu har erfarenhet av att bygga pipelines och dataprodukter i Azure Databricks eller liknande molnplattformar.
Du har god förståelse för modellering, granularitet och historik samt hur detta påverkar analys, rapportering och affärsnytta.
Du är van att samarbeta i tvärfunktionella team och att arbeta nära verksamheten.
Du kan kommunicera komplexa datalösningar på ett tydligt och pedagogiskt sätt.
MeriterandeErfarenhet av DevOps, CI/CD och data governance.
Erfarenhet av att lämna över lösningar till andra team för fortsatt förvaltning.
Intresse för att coacha och stötta andra i datafrågor.
Erfarenhet av analys kopplad till kundbeteenden, lönsamhet, risk och operativ effektivitet.
Vi erbjuderFast anställning hos Avaron AB
Tjänstepension
Friskvårdsbidrag på 5 000 kr per år
Ansökan
Vi tillsätter löpande – sök gärna så snart du kan. Visa mindre

Om uppdraget
Vi förbereder just nu ett spännande konsultuppdrag där du som Data Engineer får möjlighet att ta ett helhetsgrepp kring en organisations datalandskap. Uppdraget handlar i grunden om att se till att rätt data når rätt personer i rätt tid – och att infrastrukturen bakom är robust, skalbar och väldokumenterad.
Du kommer att arbeta i skärningspunkten mellan teknik och verksamhet: bygga och förfina datapipelines, ta fram beslutsunderlag genom visualisering, och vara den person teamet vänder sig till när det blir tekniskt komplext. Det här passar dig som trivs med att äga helheten snarare än att bara leverera enskilda komponenter.
Plats: Stockholm (hybrid, 2–3 dagar på plats per vecka) Start: Omgående Omfattning: Heltid
Det här jobbar du med i praktiken
Bygga, drifta och finjustera ett Snowflake-baserat datalager


Skapa och vidareutveckla rapporter och dashboards i Power BI som verksamheten faktiskt använder


Designa och underhålla datapipelines med ETL/ELT-metoder


Kvalitetssäkra data och se till att hanteringen lever upp till GDPR och interna riktlinjer


Hålla dokumentationen levande – datamodeller, flöden och rapportlogik


Vara bryggan mellan IT-avdelning och affärssida


Coacha och stötta kollegor i tekniska frågor

Din profil
Du har en stark teknisk grund och är van att jobba hands-on med data i hela kedjan – från källa till färdig rapport. Vi ser gärna att du har erfarenhet av:

Snowflake – du har jobbat aktivt med plattformen, inte bara snuddat vid den


Power BI – du bygger genomtänkta rapporter och förstår datamodellen bakom


– ditt starkaste verktyg i verktygslådan


Python – för automation, transformation eller analys


ETL/ELT-verktyg – gärna dbt, men annan relevant erfarenhet fungerar också


Du kommunicerar obehindrat på svenska och engelska och är den typen som tar initiativ, driver framåt och inte väntar på att bli tillsagd.
Bonuspoäng om du även har:
Erfarenhet av agilt arbetssätt och DevOps-tänk inom dataområdet


Praktisk erfarenhet av datamodellering och prestandaoptimering i datalager

Låter det som du?
Hör av dig med ditt CV så berättar vi mer. Uppdraget startar omgående och vi vill gärna ha dialog med relevanta kandidater så snart som möjligt. Visa mindre

About the Company
Avaron helps you find assignments that match your skills and ambitions. As a permanently employed consultant with us, you get competitive terms – combined with the variety and growth that a consulting career offers.
About the Assignment
You will help build and operate the data and ML foundation behind AI-driven products. This is a hands-on role at the intersection of data engineering and machine learning engineering, where you will create the pipelines, transformation layers, and production workflows needed to make data and models reliable at scale.
You will work in a modern Google Cloud Platform environment with a strong focus on scalability, data quality, maintainability, and cost efficiency. Together with data scientists, ML engineers, and product stakeholders, you will turn raw data and ML use cases into production-ready solutions. If you enjoy working across the full flow from data ingestion to deployed models, this assignment offers a strong mix of technical depth and real product impact.
Job DescriptionYou will design, build, and maintain scalable data pipelines on GCP using BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer, and related services.
You will prepare high-quality datasets through data wrangling, cleaning, preprocessing, and transformation workflows.
You will develop and optimize data models in dbt to support both analytics and machine learning workloads.
You will drive data quality, monitoring, and performance improvements across datasets and pipelines.
You will build and deploy ML workflows in Vertex AI, covering training, pipelines, and production deployment.
You will work closely with data scientists, ML engineers, and product managers to create end-to-end solutions that are production ready and maintainable.
You will help shape scalable data and ML architectures that support long-term growth and operational stability.
You will apply modern MLOps practices for deployment, monitoring, and ongoing maintenance of ML models.
RequirementsStrong foundation in data engineering.
Strong experience with GCP tools such as BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, GCS, and Cloud Composer.
Hands-on experience with dbt and strong skills.
Knowledge of ELT/ETL patterns, data modeling, and data quality practices.
Experience with Vertex AI for training, pipelines, and deployment.
Proficiency in Python and building production ML pipelines.
Nice to haveUnderstanding of MLOps fundamentals and basic CI/CD.
Experience with Docker and cloud-native development.
Good understanding of distributed systems and scalable architecture.
What We OfferPermanent employment at Avaron AB
Occupational pension
Wellness allowance of SEK 5,000 per year
Application
Selections are made on an ongoing basis – apply as soon as you can. Visa mindre

Vi söker nu en Data Engineer till ett mindre konsultbolag med fokus på data och moderna plattformar. Bolaget präglas av hög teknisk kompetens, nära samarbete och en tydlig ambition att bygga lösningar som håller över tid.
Bolaget har nu en ambition att växa i Stockholm och vill ha med dig på resan. Du kommer initialt att arbeta i ett mindre team, med nära koppling till övriga organisationen, och vara med och forma både arbetssätt och team över tid.
Här finns en tydlig idé om hur man vill arbeta: med genomtänkta tekniska val, rimliga förväntningar och utrymme att göra saker ordentligt. Det är ett bolag som prioriterar lösningar som håller över tid, och en vardag som är hållbar även för människorna som bygger dem.

Vad kommer du att göra?
Klassiska uppdrag hos kunder kan innebära att du:

Utvecklar och levererar dataplattformar som används i produktion, med fokus på kvalitet och långsiktighet


Tar ansvar hela vägen från utveckling till driftsättning, med CI/CD, testning och observability på plats


Sätter upp och vidareutvecklar cloud-infrastruktur med hjälp av Infrastructure as Code


Arbetar nära tekniska beslutsfattare och översätter verksamhetsbehov till fungerande system


Bidrar till ett gemensamt tekniskt ansvarstagande där tydlighet, samarbete och leverans är centralt



Vem söker vi?
Vi söker dig som vill arbeta som Data Engineer och som trivs i en miljö där ansvar, kvalitet och samarbete är viktigare än titlar och prestige.
Du uppskattar mindre team, nära dialog och möjligheten att påverka hur arbetet bedrivs i praktiken.
Vi tror att du:

Har några års erfarenhet inom Data Engineering och känner dig trygg i att bidra i leverans.


Har ett ingenjörsmässigt tänk och gillar att bygga robusta lösningar som håller över tid


Förstår vikten av testning, CI/CD och förvaltning, inte bara utveckling


Trivs i mindre team och uppskattar nära samarbete


Är ödmjuk, ansvarstagande och konsultmässig i ditt sätt att arbeta


Har goda kunskaper i Python



Vad erbjuder vår kund?
Som Data Engineer hos vår kund blir du en del av ett litet konsultbolag där människor och trivsel prioriteras högt. Här får du möjlighet att arbeta i en miljö som präglas av långsiktighet, kvalitet och ansvar, där du verkligen kan påverka både uppdrag, teknikval och arbetssätt. Bolaget ger tid för lärande, reflektion och gemensam utveckling - inte 100 % debitering. Uppdragen är långsiktiga och du får stort förtroende som konsult, samtidigt som kulturen är varm, prestigelös och fokuserad på hållbarhet. Du erbjuds konkurrenskraftig lön och generösa förmåner, med möjlighet att utvecklas i takt med bolaget och dina kollegor.

Det här är en direktrekrytering med anställning som konsult hos vår kund, där Qlose ansvarar för rekryteringsprocessen.
Har vi fångat ditt intresse?
Kul att du läst ända hit, det brukar vara ett bra tecken!????
Klicka på “Ansök nu” och bifoga ditt CV eller din LinkedIn-profil, så tar vi det därifrån. Vi jobbar med löpande urval, så vänta inte för länge - vi gillar fart och nyfikenhet!
Och du, om du undrar något, kontakta ansvarig rekryterare Linnea på linnea.neldemo@qlose.io Visa mindre

Har du några års erfarenhet som Data Engineer och vill arbeta med moderna dataplattformar hos ett specialistbolag inom data? Då kan detta vara nästa steg för dig.
Om företaget
Bricobomba AB är ett konsultbolag med djup kompetens inom data och analytics. De arbetar med hela datakedjan – från infrastruktur och dataplattformar till analys, rapportering och maskininlärning och hjälper sina kunder att skapa verkligt affärsvärde med data.
Om tjänsten
Som Data Engineer hos Bricobomba kommer du att arbeta med design, utveckling och förvaltning av dataplattformar och datalösningar hos deras kunder. Du blir en viktig del i att bygga stabila och skalbara lösningar som möjliggör analys, rapportering och avancerad dataanvändning.
I rollen som Data Engineer kommer du bland annat att arbeta med:
Utveckling och underhåll av dataplattformar i Azure
Bygga och optimera ELT-pipelines för insamling och transformering av data
Arbeta med data warehouse/lakehouse-lösningar såsom Snowflake, Databricks, Synapse/Fabric och dbt
Datamodellering enligt stjärnmodellering och/eller medallion-arkitektur
Automatisering och deployment via Azure DevOps, CI/CD-pipelines
Infrastruktur som kod med Terraform, Bicep eller ARM
Utveckling i Python (Spark/Scala) och
Integrationer via API:er
Versionshantering i Git

Vi söker dig som 
har minst 3 års erfarenhet som Data Engineer eller liknande roll
Har god erfarenhet av Azure-miljön och-/eller AWS/GCP
Är van av att arbeta med moderna dataplattformar och datamodellering
Har goda kunskaper i Python och
Har erfarenhet av CI/CD, Git och automatiserade deploymentflöden
Har förståelse för hela datakedjan – från datakälla till konsumtion

Som person är du kommunikativ, ödmjuk och pragmatisk. Du trivs i konsultrollen och har lätt för att samarbeta med både kollegor och kunder.
ÖVRIGT:
Anställningen är på heltid med en inledande provanställning på sex månader. Lön och tillträde sker enligt överenskommelse. Tjänsten är placerad i Stockholm.
I denna rekrytering samarbetar Bricobomba med Kraftsam Rekrytering och Bemanning. Externa rekryteringsbolag och säljare undanbedes vänligen men bestämt.
Har du frågor om tjänsten, vänligen kontakta ansvarig rekryterare Kristina Maksimovic på kristina@kraftsam.se
Vi ser fram emot din ansökan! Visa mindre

Are you looking for a role where your engineering skills create real business value? As a Data Engineer in Bank Norwegian at NOBA Bank Group, you’ll help transform raw data into structured, high-quality assets. You’ll play a key role in modernizing our data landscape, adopting new technologies, and enabling the organization to innovate and grow. About the role:
The Data & Analytics Engineering department brings together specialists in data infrastructure, analytics, and data management. Together we build a modern and reliable data foundation that supports decision-making across the business.
In this role, you’ll design, develop, and maintain robust data pipelines, partner with teams across the bank, and ensure that business-critical data needs are met. This is a great opportunity to grow your expertise, collaborate broadly, and see the tangible results of your work.
We offer a hybrid working model with two common in-office days. While we value flexibility, we also prioritize collaboration, team-building, and enjoying fikas and after-work gatherings together!
Main tasks:

Design, build, and maintain efficient data pipelines for reliable acquisition, transformation, and integration.


Develop data models that support scalable and well-structured data usage.


Safeguard data quality, security, and compliance throughout the lifecycle.


Collaborate closely with stakeholders such as Risk, Finance, and IT to ensure business needs are met.


Enhance data usage and accessibility by applying modern data engineering practices.


We are looking for you who:
Enjoys working with data engineering, solving technical challenges, and building solutions that make data both accessible and reliable.
We believe you are proactive and detail-oriented, with a genuine curiosity for new technologies. You thrive in collaboration, approach challenges with a “can-do” mindset, and enjoy turning complex problems into practical solutions. 
For this role, you’ll need:

Experience working in a similar role within Data Engineering


An academic degree related to the data or software engineering field


Proficiency in ETL processes and data logic, with an understanding of how data is sourced, transformed, and presented to data users.


Proficiency with Microsoft’s cloud-based data stack (, Power BI, Azure, etc.).


Experience with Databricks.


Strong English skills, with a good understanding of Norwegian and/or Swedish.


It's positive if you have: 

Experience with additional BI and programming tools (e.g., dbt, Python).


A background in data roles within the financial sector.


Familiarity with Agile and Scrum methodologies.


Our offer to you

Freedom with responsibility: Flexible working arrangements to suit your work style.


Career development: Opportunities to grow and develop in your role.


Feedback culture: A supportive environment that encourages open communication.


Coaching leadership: Managers who guide and support your career journey.


A caring company culture: We genuinely care about each other!


You’ll also have the chance to work with cutting-edge data technologies and be part of shaping the future of NOBA’s data landscape.
In addition to this, it is important to us that you recognize yourself in our values: we are wholehearted, we collaborate and we take the lead.
Have you heard of NOBAVERSE? In our NOBAVERSE, we value openness, trust, and diversity. Here, you can influence your own development and have fun along the way to achieving our goals – all in a workplace that’s a little extra bubbly! ?
Read more about our employee value proposition on our careers page.
Read more about how our recruitment process works in the FAQ. 
We care for your privacy and, with reference to the GDPR, would like to ask you not to include any sensitive personal data in your application, for examples information about ethnic origin, political opinions, religious beliefs or information about your health.
Read more about how we handle your personal data here.
If you have any questions or concerns about the position, please contact the responsible recruiter.
We look forward to receiving your application! ????? Visa mindre

Bli en Kumpan!
Vi tycker att det ska vara roligt att gå till arbetet. Att ha en arbetsplats som bygger på gemensamma värderingar, där kollektivet och kompetensen står i centrum. Våra Kumpaner är vår viktigaste tillgång, och det är genom dem som många av våra beslut formas. Här är alla med och påverkar riktningen framåt.
Arbete är inte allt här i livet
Visst är det kul att arbeta – särskilt när man får lösa spännande tekniska problem tillsammans med andra duktiga utvecklare. Men ibland kommer livet emellan.
Vi är en flexibel arbetsplats och litar på att våra Kumpaner tar kloka beslut som fungerar för både individen och företaget. Hos oss får du sex veckors semester, flexibilitet i vardagen och möjligheten att ibland bryta rutinen med konferenser eller gemensamma aktiviteter.
Det ska löna sig att arbeta
Bra folk ska ha bra lön.
Utöver en konkurrenskraftig lön erbjuder vi en generös pensionsavsättning och något vi tycker är extra viktigt: här delar vi på vinsten. När det går bra för oss ska det märkas för alla.
Vi maxar även friskvårdsbidraget och erbjuder en riktigt bra sjukvårdsförsäkring.
Kumpaner är konsulter med gemenskap
Vår samlingsplats är kontoret vid Mosebacke. Här träffas vi några dagar i veckan, slår våra kloka huvuden ihop och löser våra kunders problem tillsammans.
Luncher, spontana diskussioner om teknik och ibland en kaffe – eller en öl – framåt eftermiddagen hör till vardagen. Brädspels- och DnD-kvällar dyker också upp då och då. Kort sagt: vi gillar att umgås, inte bara jobba.
Vem tror vi att du är
Som Platform Engineer ansvarar du för att designa, bygga och vidareutveckla organisationens interna utvecklingsplattformar. Du arbetar nära utvecklingsteam, DevOps och arkitekter för att skapa skalbara, säkra och automatiserade plattformslösningar som möjliggör snabb och stabil mjukvaruleverans.
Rollen innebär ett starkt fokus på plattformar, automation, utvecklarupplevelse och molninfrastruktur.
Det du behöver kunna när du börjar hos oss
Vi söker dig som har en stark teknisk bakgrund och trivs i moderna utvecklingsmiljöer. För att lyckas i rollen ser vi att du har minst 6 års erfarenhet inom:
Designa och utveckla plattformar för utveckling och deployment
Bygga och underhålla CI/CD pipelines
Automatisera infrastruktur med Infrastructure as Code
Säkerställa skalbarhet, säkerhet och hög tillgänglighet
Förbättra developer experience (DX) genom self-service och automatisering
Implementera observability (monitoring, logging, tracing)
Samarbeta nära utvecklingsteam och arkitekter
Erfarenhet med DevOps och plattformsteknik
Flytande i svenska och engelska
Teknisk kompetensErfarenhet av molnplattformar som AWS, Azure eller GCP
Erfarenhet av containerteknologi som Docker och Kubernetes
Erfarenhet av Infrastructure as Code som Terraform
Erfarenhet av CI/CD
Erfarenhet av DevOps
Erfarenhet av programmering som i Python, Go
Erfarenhet av Linux och nätverk
Lite mer om oss
Vi är en webb- och konsultbyrå som funnits sedan 2004. Vi utvecklar webb och appar i open source-miljö och arbetar med kunder inom många olika branscher och tekniska miljöer.
Vårt kontor ligger uppe på Mosebacke, precis bredvid Södra Teatern.
Har du frågor är du alltid välkommen att kontakta oss på nea@kumpan.se Visa mindre

Brinner du för att omvandla data till insikter och affärsvärde? Vill du vara med och utveckla datadrivna lösningar som stärker vår affär och framtidssäkrar besluten inom Corporate & Institutions?

Hos oss på Swedbank har du en möjlighet att:
Vara en nyckelperson i ett team inom Corporates & Institutions som utvecklar bankens datadrivna erbjudande för företagsaffären.


Designa, utveckla och förbättra lösningar för avancerad analys och machine learning – från datahantering till produktionssatta modeller och analyslösningar


Bygga och vidareutveckla datapipelines, datamodeller och analytiska applikationer som möjliggör skalbar analys och datadrivet beslutsfattande.


Bearbeta och strukturera stora och komplexa datamängder och omvandla dessa till tydliga insikter och rekommendationer som bidrar till ökad försäljning och effektivare arbetssätt.


Samarbeta nära med IT-arkitekter, utvecklingsteam och affärsrepresentanter för att utveckla bankens dataarkitektur och analytiska plattformar.


Ta ansvar för hela livscykeln av data- och analyslösningar – från datainsamling och transformation till modellering, deployment och förvaltning.


Bidra till att utveckla teamets arbetssätt inom data engineering, data science och avancerad analys.

I denna roll behöver du: 
Har minst tre års erfarenhet av arbete inom data science, data engineering eller avancerad analys och arbetar obehindrat i Python, och med komplexa datamängder.


Har en högre utbildning inom datavetenskap, matematik, statistik, ingenjörsvetenskap eller motsvarande.


Har erfarenhet av att bygga och underhålla datapipelines, datamodeller och analysmiljöer i produktionsmiljö och trivs med både eget utvecklingsarbete och nära samarbete med verksamheten.


Har god förståelse för moderna dataplattformar och molnbaserade lösningar, exempelvis Azure.


Är bekväm med att diskutera tekniska lösningar med IT?arkitekter och utvecklingsteam och kan översätta affärsbehov till tekniska lösningar.


Kan kommunicera tydligt på svenska och engelska och förklara analysresultat på ett begripligt sätt för både tekniska och icke?tekniska mottagare.

Hos oss kan du uppleva:
Personlig och professionell utveckling genom självledarskap och kontinuerlig utveckling.


Meningsfullt arbete som positivt påverkar vår arbetsplats, våra kunder och samhället.


En öppen och samarbetsinriktad kultur som uppmuntrar tvärfunktionellt teamarbete och erbjuder nätverksmöjligheter.


En stöttande och inkluderande miljö som främjar en balanserad och hållbar arbetslivssituation, med flexibla arbetsförhållanden när det passar rollen.


Förmåner såsom vårt erbjudanden för bankprodukter för anställda, tjänstepensionsplan, aktiebaserade belöningsprogram Eken, och frivillig gruppförsäkring.

"Bli en del av vårt team och...
Bli en del av ett dynamiskt och framåtlutande team med en härlig teamanda, och var med på vår spännande resa för att på riktigt implementera och fullt ut dra nytta av datadrivna insikter i vår företagsaffär.” Magnus Åkerling, din framtida chef
Vi ser fram emot din ansökan senast den 2026-04-01. Vi kan komma att påbörja urvalet under ansökningstiden och välkomnar din ansökan så snart som möjligt.
Placeringsort: Stockholm
Rekryterande chef: Magnus Åkerling
Vi har gjort vårt medieval för rekrytering och undanber oss därför kontakt med annonssäljare eller säljare av andra rekryteringstjänster.
Swedbank är en inkluderande arbetsgivare och diskriminerar ingen utifrån kön, ålder, sexuell läggning eller sexuell identitet, etnicitet, religion eller funktionsnedsättning - alla är välkomna.
#LI-Hybrid
#LI-MA1 Visa mindre

DATA ENGINEER
Would you like to work in an international environment where you’ll make a difference every day? At Permobil, we’re looking for game-changers to join us as we innovate for individuals and develop the world’s most advanced assistive solutions.
At Permobil, the people who use our products come first. Our purpose is to create advanced assistive solutions that make the lives of adults and children living with disabilities more enriching. Our people are passionate about pushing the boundaries of technology to deliver innovations that improve lives. We are a sustainable and responsible business committed to continuous improvement, and our customers can trust us to provide market-leading solutions driven by insights-based clinical data.
Position Overview
As a Data Engineer, you play a critical role in building and maintaining the systems that enable reliable, high-quality data across the organization. You will design, develop, and manage the infrastructure that supports our analytics capabilities, ensuring data is accurate, accessible, and secure at every stage. Collaborating closely with business stakeholders, you support the full data lifecycle – from ingestion and cleaning to transformation and preparation – so that insights can be generated effectively. In this role, you will partner with internal teams and external providers, manage incidents and change requests, and create data services and contracts that serve both human users and automated systems. You will also prepare the data foundation needed for upcoming AI initiatives, helping the organization advance toward smarter and more data-driven decision-making.
Key Responsibilities:
Develop, maintain, and optimize the data analytics platform to ensure high performance and reliability,
Act as a key liaison between internal stakeholders and external partners to align data needs, solutions, and integrations,
Manage incidents and support change management processes to maintain stable and secure data operations,
Ensure data quality by securing accurate, accessible, and well-governed data across all systems,
Design and implement data services, pipelines, and contracts that support both human users and automated systems,
Build and maintain a robust data foundation that enables and accelerates current and future AI initiatives.

Qualifications & Skills:
University degree in IT, Engineering, Computer Science, or a related field,
Solid experience working with Microsoft Power BI and MS Services (SSAS, SSIS, SSRS),
Strong programming skills, including and Python,
Proven ability to analyze large and complex data sets using a variety of data and visualization tools,
Good understanding of business processes with the ability to translate needs into clear reports, dashboards, and insights,
Strong data modeling skills and experience designing scalable data solutions,
A structured, logical, and quality-oriented mindset,
Excellent communication and negotiation skills, including the ability to work with senior stakeholders,
Commitment to knowledge sharing, best practices, and continuous improvement,
Ability to work effectively in a multicultural and collaborative environment.

Meriting skills:
Experience in designing and implementing Lakehouse and Data Warehouse architectures,
Experience working with Microsoft Dynamics 365,
Familiarity with modern data platforms such as Microsoft Fabric, Snowflake, and Databricks,
Hands-on experience with MS DevOps and dbt for orchestrating and optimizing data workflows.

Why is Permobil the next step for you?
You’ll make a difference. Every day.
Everything we do leads to understanding and improving the lives of our users. Through our evidence-based innovation, we make a difference to people’s lives.
You’ll make your mark as part of our future.
We collaborate with colleagues across borders to Innovate for Individuals. The impact you make personally could lead change around the world.
You’ll feel welcome from day one.
We’re known for being great colleagues, who are collaborative, fun and at the cutting-edge. Everyone at Permobil cares as much as you do about making a positive difference.

Application Process
We will conduct selection continuously so send us your application today or before March 26th at the latest!
Permobil is an equal opportunity employer committed to diversity and inclusion. We welcome applications from all qualified individuals.
For more information about the position, please contact Christoffer Stigson, Director Digital Transformation, christoffer.stigson@permobil.com
For information about the recruitment process, please contact Zivile Mitkute, Talent Acquisition Partner, zivile.mitkute@permobil.com
Please respect that we do not wish recruitment assistance or advertising, we decline calls from recruitment and advertising providers.
More about Permobil
Permobil founder Dr. Per Uddén believed that helping people achieve the greatest level of independence is a basic human right and, for over 50 years, Permobil has held fast to that belief. Permobil is a global leader in advanced rehabilitation technology, passionate about better understanding our users’ needs and improving their quality of life through state-of-the-art healthcare solutions. Today, those solutions include power wheelchairs, seating and positioning products, power assist, and manual wheelchairs.
Permobil is part of Patricia Industries, a subsidiary of Investor AB, and is headquartered in Sweden. Permobil has 2 000 team members in 18 countries around the world. For more information regarding the company’s storied history and complete product line, visit permobil.com. Visa mindre

Vill du hjälpa företag och organisationer dra nytta av data?


Möjligheten

EY AI & Data är ett snabbt växande och prioriterat område inom EY Technology Consulting. Vi söker nu en senior konsult med praktisk erfarenhet inom generativ AI, Data Strategy, Data Governance och Data Management. Du kommer att vara med och forma framtidens AI & Data-lösningar för några av marknadens mest spännande aktörer – med fokus på kvalitet, innovation och affärsnytta.


Ansvarsområden

Som senior konsult inom AI & Data kommer du att:

Delta i projektroller som kravställare, projektledare, arkitekt eller rådgivare.
Arbeta i uppdrag där vi hjälper kunder att omsätta AI-strategier i praktiken, trots utmaningar som datakvalitet och kompetensbrist.
Utveckla EY:s erbjudanden och lösningar inom AI & Data genom intern affärsutveckling.
Utifrån din erfarenhet, utvecklas från leveransinriktade roller till rådgivning, projektledning och affärsutveckling.
Påverka riktningen för hur både EY och några av Nordens största företag arbetar med AI & Data.



Färdigheter och egenskaper för framgång

Vi söker dig som har:

3–7 års arbetslivserfarenhet inom AI & Data.
Praktisk erfarenhet av generativ AI.
En masterutbildning med goda akademiska meriter eller motsvarande.
Tidigare erfarenhet från konsultbranschen.


Därutöver ser vi gärna att du har erfarenhet inom ett eller flera av följande områden:


Data & (Gen) AI Strategy

Definiera, planera och genomföra data- och AI-strategier för att göra organisationer datadrivna och tillämpa AI/generativ AI.
Erfarenhet av Data Office eller arbete med/stöd till Head of Data, Head of AI, Head of Data Science eller CDO.



Data Governance & Data Management

Definiera data governance-modeller och operativa modeller för dataroller och processer samt implementera dessa i verksamheten.
Definiera och implementera data management-kapabiliteter såsom datakatalog, datakvalitet, data marketplace, masterdatahantering m.m., gärna i verktyg som Informatica.



Egenskaper för att lyckas i rollen

Som person är du ambitiös och målinriktad och du vill gärna arbeta med spännande och utmanande arbetsuppgifter i en framgångsrik och expansiv konsultmiljö. Du trivs i att utvecklas tillsammans med människor och team som är entusiastiska och engagerade. Vidare har du förmågan att bygga nätverk och relationer. Vi ser även att du som person har god analytisk förmåga och löser problem enligt strukturerade metoder.


Vad vi erbjuder dig

På EY kommer vi att hjälpa dig utveckla och anpassa dina färdigheter framåt utifrån en upplevelse i världsklass. Vi stärker dig i en flexibel miljö och låter dig och din kompetens blomma i en kultur som värdesätter mångfald och inkludering på en global nivå. Läs mer här Careers at EY | EY - Global.


Är du redo att “Shape your future with confidence”? Ansök idag.


Vänligen skicka in din ansökan senast den 12 april 2026. Urval och intervjuer sker löpande. Vid frågor gällande tjänsten kontakta Fredrik Sannergren på Fredrik.Sannergren@se.ey.com. Vid frågor gällande rekryteringsprocessen, kontakta Adrian Lyng på Adrian.Lyng@se.ey.com. Tillträde sker enligt överenskommelse. Observera att en bakgrundskontroll kommer att genomföras som en del av rekryteringsprocessen.

På EY främjar vi en inkluderande miljö och värdesätter olikheter. Vi uppmuntrar ansökningar från kandidater med olika bakgrunder och strävar efter en rättvis rekryteringsprocess. Vid behov av stöd eller anpassningar, kontakta vårt rekryteringsteam på recruitmentsweden@se.ey.com.


EY | Building a better working world
EY is building a better working world by creating new value for clients, people, society and the planet, while building trust in capital markets.
Enabled by data, AI and advanced technology, EY teams help clients shape the future with confidence and develop answers for the most pressing issues of today and tomorrow.
EY teams work across a full spectrum of services in assurance, consulting, tax, strategy and transactions. Fueled by sector insights, a globally connected, multi-disciplinary network and diverse ecosystem partners, EY teams can provide services in more than 150 countries and territories. Visa mindre

About the Company
Avaron AB is a growing consultancy that matches your expertise with the market's most interesting assignments, offering a platform where your professional development is central.
About the Assignment
We are looking for a GCP Data Engineer to help build, develop and support modern data products in a cloud-based environment. In this assignment, you will work closely with product teams and stakeholders to deliver scalable, reliable and high-performing data solutions while contributing to a modern data architecture and a DevOps-driven way of working within the retail sector.
Job DescriptionTake end-to-end responsibility for building, optimizing and supporting existing and new data products aligned with the target vision.
Drive a DevOps mindset and manage CI/CD pipelines, Terraform and cloud infrastructure in GCP.
Ensure data products can be deployed independently and meet standards for security, scalability, observability and performance.
Collaborate closely with the Product Owner and stakeholders to shape the vision for existing data products and identify new opportunities.
Work with product teams across and outside the domain on topics related to the data mesh concept.
Evaluate current solutions, drive continuous improvement and reduce technical debt.
Stay up to date with the latest data, analytics and cloud technologies.
RequirementsAt least 4+ years’ work experience including hands-on experience as a Data Engineer on Google Cloud Platform (GCP).
Experience with GCP tools such as Dataflow and BigQuery.
Experience with Data Build Tool (DBT).
Experience with different data formats such as Avro and Parquet.
Experience with data query languages such as .
Experience in data-centric programming using one or more languages such as Python, Java or Scala.
Good understanding of different data modelling techniques and trade-offs.
Knowledge of No and RDBMS databases.
Experience working with data visualization tools.
Passion for data, people and technology.
A collaborative and co-creative mindset with excellent communication skills.
Ability to work independently and make decisions in a self-driven environment.
Fluent English, written and spoken.
Nice to haveBusiness understanding or experience within the retail industry.
Application
Selections are made on an ongoing basis, so we recommend that you apply as soon as possible. Visa mindre

About the Company
Avaron AB is a growing consultancy that matches your expertise with the market's most interesting assignments, offering a platform where your professional development is central.
About the Assignment
We are looking for a Senior Data Engineer to join a large-scale data transformation initiative within the retail sector. You will help build modern data products in a Data Mesh environment and work closely with cross-functional teams to deliver scalable, high-quality solutions that support a data-driven organization.
Job DescriptionDesign and develop SSAS cubes for analytics and reporting.
Build, optimize and maintain -based ETL pipelines and data models.
Translate business and analytics needs into scalable data solutions together with analysts and stakeholders.
Ensure data quality, performance and governance across data products.
Migrate and integrate existing on-premise data solutions to Google Cloud Platform.
Contribute to the development of data-intensive solutions within a modern data platform.
RequirementsProven experience with SSAS and OLAP cube development.
Strong skills, including T- and BigQuery .
Experience with data modeling and performance tuning.
Hands-on experience with Google Cloud Platform, especially BigQuery, Dataflow and Cloud Storage.
Familiarity with CI/CD practices in data engineering environments.
Experience with Power BI or other reporting tools.
Experience with dbt, Airflow or similar orchestration tools.
Fluent English, written and spoken.
GCP cloud certification, or the ability to obtain it shortly after the start of the assignment.
Nice to haveUnderstanding of retail business processes and data.
Experience with data visualization tools.
Fluent Swedish, written and spoken.
Application
Selections are made on an ongoing basis, so we recommend that you apply as soon as possible. Visa mindre

Är du redo att ta nästa steg i karriären och vill arbeta som Data Engineer? Kanske vill du utveckla din tekniska kompetens och få praktisk erfarenhet av att hantera, analysera och flytta data som driver företag framåt. Genom Academic Work Academy får du 12 intensiva veckor av utbildning som leder till en tillsvidareanställning. Nyfiken? Läs vidare nedan.
Om tjänsten
Tänk dig att varje dag ha nyckeln till att förstå världen på ett helt nytt sätt. Som IT-konsult inom Data Engineering får du möjlighet att arbeta med data som styr allt från företagsbeslut till smarta digitala tjänster som vi använder varje dag. Du blir den som kan se mönster där andra ser kaos och som omvandlar enorma datamängder till insikter som gör verklig skillnad.
Du blir experten i att förutspå kundbehov innan kunder själva vet vad de vill ha, optimera produktion så att resurser används mer hållbart eller upptäcka bedrägerier som annars skulle gått obemärkt förbi. Med hjälp av Big Data och Machine Learning kan du analysera komplexa mönster, automatisera processer och skapa lösningar som både sparar tid och gör företagsbeslut tryggare och smartare.
Utbildningen är framtagen tillsammans med specialister inom branschen och kombinerar teori med praktiska moment som gör dig redo för arbetslivet. Du utlovas 12 spännande och intensiva utbildningsveckor på vårt Academyprogram med en anställning efter avklarad examen med uppdrag hos någon av våra spännande samarbetspartners. Med inriktning inom Data Engineer kommer befattningar, branscher och storleken på våra kunder att variera och det är viktigt att du i rollen som konsult är öppen för det.
Arbetsuppgifter
Beroende på arbetsplats efter examen kommer dina arbetsuppgifter variera, men du kommer exempelvis att:
Ta stora och komplexa datamängder och omvandla dem till insikter genom användning av datamodellering och analys. Genom att identifiera viktiga variabler och faktorer som påverkar verksamheten och använda detta för att skapa prognoser, optimera processer och förbättra kundupplevelser.
Arbeta med självlärande system för att detektera beteenden och situationer som inte är uppenbara för ögat. Genom att använda maskininlärningstekniker skapar du modeller som kan lära sig från data och fatta beslut på egen hand.
Genom arbetet med data hittar du flaskhalsar i produktionen, förbättrar kundupplevelsen, förhindrar olagliga transaktioner, ger bättre rådgivning och ökar tryggheten.

Vi söker dig som
Har mycket goda kunskaper i svenska och engelska, muntligt och skriftligt, då lektioner och kommande arbete kan förekomma på båda språken
Har ett genuint intresse för IT, data och analys
Uttrycker stark motivation för programmet

Det är meriterande om du har grundläggande kunskaper i Python eller Java, som ofta används för att skriva skript och program som hämtar, bearbetar och transformerar stora datamängder, samt i för att strukturera och hämta data direkt från databaser.
För att ha fallenhet för konsultrollen behöver du ha rätt förmågor, personliga egenskaper och engagemang att påbörja din nya karriär. Du kommer därför börja processen med att göra två tester.
Om utbildningen
Metodiken under utbildningen är baserad på Accelererat Lärande en snabb väg för dig som söker en ny karriär och motiveras av en spännande utmaning. Pedagogiken fokuserar på praktiskt lärande med högt tempo. Teorisessionerna är korta, tempot är högt och fokus ligger på praktiska övningar samt kontinuerlig feedbackdialog.
Viktiga datum
Digital välkomstträff inför utbildning: 13 april
Förstudieperiod: 13 april - 8 maj
Utbildningsstart: 11 maj
Självstudier: Vecka 30-31
Examensdag: 14 augusti
Omfattning: Heltid, schemalagd undervisning vardagar kl: 08.00-17.00
Arbetsort efter avslutad utbildning: Växjö

Vår rekryteringsprocess
Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess. Visa mindre

Professional Galaxy är ett IT- och teknikkonsultbolag som tillhandahåller högspecialiserad kompetens inom IT, mjukvaruutveckling, SAP, inköp, elektronik och mekanisk konstruktion. Vi samarbetar med erfarna seniora experter och levererar strategiskt värdeskapande kompetens till några av Sveriges mest komplexa och analytiskt krävande projekt. Vårt fokus ligger alltid på hög kvalitet, professionalism och tydliga, mätbara resultat.
Vi söker nu en Data & AI Platform Engineer – Technical Lead hos vår kund.
Om uppdraget De söker en Technical Team Lead till vårt team inom Software Excellence och Information Assurance (SWEIXA). I denna seniora roll leder du teamet och ansvarar för design, implementation, installation, konfiguration och support av molnnativa Data & AI-plattformar.
Du blir en nyckelperson och teknisk ledare i arbetet med att designa, implementera och leverera AI-lösningar. Rollen innebär även att bidra med djup kunskap om AI-verktyg – deras möjligheter och begränsningar – samt att delta i dialoger med kunder för att förstå och omsätta tekniska behov till fungerande lösningar.
Vår kund söker dig som är kreativ, lösningsorienterad och kommunikativ, med en stark teknisk grund inom Kubernetes, automation och hantering av stora datavolymer. Du fungerar även som mentor och tekniskt stöd till teamet inom molnnativa lösningar och modern molnarkitektur.
Huvudsakliga ansvarsområden Ansvara för end-to-end-arkitektur, systemdesign och teknisk implementation av plattformen. Ta fram use case och delta i utvecklingen av kompletta AI-system. Förstå kundens verksamhetsbehov och översätta dessa till tekniska arkitekturlösningar. Leda implementation och driftsättning, inklusive installation, konfiguration och felsökning. Tillhandahålla och delegera teknisk support inom Data & AI-relaterade områden. Hålla dig uppdaterad kring den senaste utvecklingen inom AI och bidra strategiskt till produktens roadmap. Genomföra regelbundna genomgångar och optimeringar av Data & AI-miljöer. Ta fram riktlinjer för hantering av AI-miljöer. Coacha och utveckla juniora medarbetare samt bidra med tekniskt ledarskap. Resor kan förekomma.
Krav Gedigen erfarenhet av Golang och andra systemnära programmeringsspråk, inklusive utveckling av Kubernetes-operatorer. Högskole- eller civilingenjörsexamen inom exempelvis data engineering eller motsvarande arbetslivserfarenhet. Praktisk erfarenhet av molnarkitektur, högpresterande applikationer (molnnativa och traditionella), samt hur DevSecOps best practices tillämpas. God förståelse för DevOps, GitOps-flöden och developer enablement. Erfarenhet av scripting och automatisering med exempelvis Shell eller Python. Stark kunskap inom Linux och containerteknik (certifieringar inom Linux/Kubernetes är meriterande). Erfarenhet av CI/CD-pipelines med exempelvis ArgoCD, Argo Workflows, GitHub Actions eller liknande verktyg. Erfarenhet av sårbarhetsskanning av tredjepartsbibliotek och containerimages. Erfarenhet av att bygga molnnativa/Kubernetes-baserade miljöer i verksamheter med stora datavolymer. Erfarenhet av agentisk AI-utveckling eller användning av copilot-verktyg. Erfarenhet av modellimplementering och driftsättning. Meriterande
Erfarenhet av bygg-, test- (unit, integration, end-to-end), SAST/DAST-processer, Artifactory-release och deployment till staging/produktion. Kunskap inom LLM-koncept (prompting, RAG). AI-certifieringar (Google/AWS/Microsoft). NVIDIA Developer-certifiering. SAFe- eller annan agil certifiering.
Kunden erbjuder En dynamisk och internationell arbetsmiljö. Goda möjligheter till professionell utveckling och kompetensutveckling. Konkurrenskraftiga villkor och förmåner. Möjlighet att arbeta med avancerad AI-teknik och bidra till utvecklingen av framtidens lösningar.
Övrig information Placeringsort: Stockholm Arbetsmodell: På plats
Sista ansökningsdag: 2026-04-06
Är du rätt person för uppdraget, eller vill du rekommendera en stark kandidat? Tveka inte att kontakta oss.
Ansök gärna redan idag, urval och intervjuer sker löpande
Ansök genom att bifoga ditt CV (vi vill inte ha något personligt brev) och besvara urvalsfrågorna. Frågorna utgår från kravprofilen för den här rekryteringen och dina svar ligger till grund för det urval som sker i processen. Att besvara frågorna är en förutsättning för att din ansökan ska anses komplett. Vänligen notera att krav och eventuella meriter ska vara uppfyllda vid ansökningstillfället.
Öppen för alla
Vi fokuserar på din kompetens, inte dina övriga förutsättningar. Vi är öppna för att anpassa rollen eller arbetsplatsen efter dina behov. Visa mindre

Arbetsplatsbeskrivning
Nu söker sektionen Polisiära Gemensamma System en dataingenjör för att öka Polismyndighetens förmåga inom informationsförsörjning. Du kommer att ingå i gruppen Dataförädling, en spännande grupp som har ett helhetsansvar för nyutveckling, vidareutveckling och förvaltning av data som stödjer hela myndighetens verksamhet. Ditt arbete kommer att bidra till att öka tryggheten och bekämpa brottsligheten i Sverige.
Du utgår från moderna lokaler på Kungsholmen i Stockholm, med möjlighet att arbeta hemifrån upp till två dagar i veckan. Som statligt anställd på Polismyndigheten erbjuds du trygga och särskilda förmåner kring pension, föräldralön, friskvård m.m.
Läs mer om våra förmåner här: https://polisen.se/jobb-och-utbildning/polisen-som-arbetsplats/det-har-erbjuder-vi/
Arbetsbeskrivning
I rollen som dataingenjör kommer du att arbeta med att förädla och tillgängliggöra data som stödjer hela myndighetens verksamhet. Vi levererar dataprodukter som möjliggör allt från minutoperativa lägesbilder till ax-till-limpa-uppföljning av brottsbekämpande arbete, dessa används sedan dagligen inom utredning, underrättelse- och operativ verksamhet.
Informationslandskapet är inte statiskt och efterfrågan på data förändras över tid. Rollen innebär löpande kontakter med olika delar av myndigheten och även externa myndigheter och aktörer efter behov.
Typiska arbetsuppgifter kan vara:
· Bygga automatiserade dataflöden
· Transformera, koppla ihop och länka data som en del av ett dataflöde
· Modellera stora datamängder
· Omvärldsbevaka aktuella tekniker
· Utvärdera och införa nya tekniker eller komponenter i dataplattformen
Du kommer att ingå i en grupp som arbetar nära i goda samarbeten för att förstå behov och leverera den bästa lösningen för de behoven.
Kvalifikationer
Vi söker dig som har:
Akademisk examen inom IT eller motsvarande förvärvad erfarenhet som Polismyndigheten bedömer som likvärdig.
Erfarenhet av programmering i Python eller Java
God förmåga att uttrycka dig på svenska, både i tal och skrift
God förmåga att uttrycka dig på engelska, både i tal och skrift
Svenskt medborgarskap

Det är meriterande om du utöver ovan även har kunskap inom och /eller har arbetat med:
Annat programmeringsspråk t ex Pyspark eller
Erfarenhet av systemintegrationer, t ex via REST API
Erfarenhet av containerteknologi OpenShift eller Kubernetes

Personliga egenskaper
Som Dataingenjör kommer du involveras i olika typer av uppdrag av olika karaktär, vi värdesätter därför att du är anpassningsbar och kan skifta fokus när arbetet kräver det.
Du är en lagspelare som har lätt för att samarbeta och är kommunikativ och kan hantera många kontaktytor då du i rollen kommer föra mycket dialog med övriga verksamheter inom myndigheten. Vidare ser vi att du är driven med en vilja att utvecklas och dela med dig av din egen kompetens.
Vi kommer lägga stor vikt vid personlig lämplighet och dina personliga egenskaper.
Övrig information
Anställningsform: Tillsvidareanställning, 6 månaders provanställning
Anställningsbenämning: Handläggare
Arbetsort: Stockholm
Funktion: Systemutvecklare
Arbetstid: Flexibel arbetstid
Tillträde: Enligt överenskommelse
Ansökan
Ansök genom att bifoga ditt CV (vi vill inte ha något personligt brev) och besvara urvalsfrågorna. Frågorna utgår från kravprofilen för den här rekryteringen och dina svar ligger till grund för det urval som sker i processen. Att besvara frågorna är en förutsättning för att din ansökan ska anses komplett.
Urval/intervjuer kan komma att ske löpande. Är du redo för en större uppgift – sök jobbet redan idag!
Välkommen med din ansökan i form av CV och besvarande av urvalsfrågorna via e-post till jobb.na@polisen.se senast den 20e mars 2026.
Ansökningar till denna befattning kommer endast tas emot via den mailadress som anges i annonsen. Märk din ansökan med referensnummer A134.898/2026 i mailets ärendemening.
Besvara följande urvalsfrågor som en del av din ansökan:
1) Har du en akademisk examen inom IT, alternativt motsvarande förvärvad erfarenhet? Om ja, vänligen utveckla ditt svar.
2) Har du erfarenhet av programmering i Python eller Java? Om ja, beskriv din erfarenhet.
3) Har du god förmåga att uttrycka dig i tal och skrift på svenska? Ja/Nej
4) Har du god förmåga att uttrycka dig i tal och skrift på engelska? Ja/Nej
5) Har du svenskt medborgarskap? Ja/Nej
6) Har du kompetens kring någon av nedanstående:
- Erfarenhet av utveckling i PySpark eller
- Erfarenhet av systemintegrationer, tex. Via REST API
- Erfarenhet av containerteknologi, Openshift eller Kubernetes
Vänligen notera att krav och eventuella meriter ska vara uppfyllda vid ansökningstillfället.
De uppgifter du lämnar i samband med din ansökan kan användas för att kontakta dig, få information och kallelser samt eventuella anställningshandlingar.
Har du skyddade personuppgifter, referenser eller liknande information som du själv bedömer som skyddsvärd rekommenderar vi att du kontaktar ansvarig HR-konsult innan du går vidare med din ansökan. Om du vill komplettera din ansökan vänder du dig till ansvarig HR-konsult.
Vi ställer höga krav på våra medarbetares säkerhets- och sekretessmedvetenhet. Säkerhetsprövning med registerkontroll enligt säkerhetsskyddslagen (2018:585) genomförs innan beslut om anställning fattas. Med anställning följer en skyldighet att krigsplaceras. Läs mer om krigsplacering och säkerhetsprövning under https://polisen.se/krigsplacering och https://polisen.se/sakerhetsprovning
Polismyndigheten kommer att behandla dina personuppgifter i enlighet med reglerna i EU:s dataskyddsförordning (2016/679) och annan tillämplig dataskyddsreglering. Läs mer om vår hantering av personuppgifter på https://polisen.se/personuppgifter/rekryterin
Varmt välkommen med din ansökan!
Vi undanber oss samtal och mail från dig som vill sälja annons- och rekryteringstjänster. Visa mindre

Om företaget
Avaron AB är ett växande konsultbolag som matchar din spetskompetens med marknadens mest intressanta uppdrag och erbjuder en plattform där din utveckling står i centrum.
Om uppdraget
Vi söker en senior dataingenjör till en offentlig organisation där data och analys är ett strategiskt prioriterat område. Du blir en nyckelperson i arbetet med att vidareutveckla datahantering kopplat till en analysplattform för avancerad analys och AI-förmågor. Rollen kombinerar arkitektur, design och implementation, och du förväntas även agera senior rådgivare inom området genom att omsätta verksamhetens behov till hållbara datalösningar.
ArbetsuppgifterDesigna och utveckla datapipelines som hämtar data från olika källor för transformering, modellering och vidare användning.
Samla in och konkretisera krav tillsammans med behovsägare och intressenter.
Samarbeta nära med data- och ML-ingenjörer samt Data Scientists för att bygga datalösningar som möter verksamhetens behov.
Bidra till arkitektur, design, utveckling och implementation inom datahantering för analysplattform och AI-förmågor.
Omvärldsbevaka och bidra med innovation och förbättringsförslag inom data- och analysområdet.
KravMinst sex (6) års dokumenterad erfarenhet som dataingenjör, under de senaste tio åren.
Minst fem (5) års dokumenterad erfarenhet av att designa och implementera dataflöden/data pipelines.
Dokumenterad programmeringserfarenhet i Python.
Dokumenterad erfarenhet av och datamodellering.
Dokumenterad erfarenhet av att arbeta med API:er för dataåtkomst.
Möjlighet att genomgå och godkännas i en säkerhetsprövning (kräver svenskt medborgarskap, dubbla medborgarskap medges ej)
MeriterandeErfarenhet av att optimera dataflöden.
Erfarenhet av att arbeta med lösningsarkitektur för dataflöden.
Erfarenhet av arbete med grafdatabaser.
Erfarenhet av metoder för datakvalitet och dataintegritet.
Erfarenhet av containerbaserade tekniker, till exempel Docker, Kubernetes och OpenShift.
Erfarenhet av datahantering inom offentlig verksamhet.
Erfarenhet av agila utvecklingsmetoder.
Ansökan
Våra tjänster kan komma att tillsättas innan sista ansökningsdag, då vi hanterar ansökningarna löpande. Vi rekommenderar dig därför att söka så snart som möjligt. Visa mindre

Om företaget
Avaron AB är ett växande konsultbolag som matchar din spetskompetens med marknadens mest intressanta uppdrag och erbjuder en plattform där din utveckling står i centrum.
Om uppdraget
Som dataingenjör blir du en nyckelperson i en organisation som satsar på att bli mer datadriven. Du arbetar med arkitektur, design, utveckling och implementation för att vidareutveckla datahanteringen, med särskilt fokus på analysplattformen och organisationens AI-förmågor.
ArbetsuppgifterDesigna, utveckla och implementera dataflöden och datapipelines för analys och AI
Bidra till arkitektur och lösningsdesign kopplat till datahantering och dataåtkomst
Arbeta med datamodellering och för att säkerställa strukturerad och effektiv datahantering
Implementera och använda API:er för dataåtkomst och integration
Samarbeta med andra roller i utvecklingsteam för att vidareutveckla plattformens förmågor
KravMinst sex (6) års dokumenterad erfarenhet som dataingenjör, under de senaste tio åren
Minst fem (5) års dokumenterad erfarenhet av att designa och implementera dataflöden/data pipelines
Dokumenterad programmeringserfarenhet i Python
Dokumenterad erfarenhet av och datamodellering
Dokumenterad erfarenhet att arbeta med API:er för dataåtkomst
MeriterandeErfarenhet av att optimera dataflöden
Erfarenhet av att arbete med lösningsarkitektur för dataflöden
Erfarenhet av arbete med grafdatabaser
Erfarenhet av användning av metoder för datakvalitet och dataintegritet
Erfarenhet av containerbaserade tekniker, t.ex. Docker, Kubernetes och OpenShift
Erfarenhet av datahantering inom offentlig verksamhet
Erfarenhet av agila utvecklingsmetoder
Ansökan
Våra tjänster kan komma att tillsättas innan sista ansökningsdag, då vi hanterar ansökningarna löpande. Vi rekommenderar dig därför att söka så snart som möjligt. Visa mindre

Vill du vara med och utveckla containerplattformar för hälso- och sjukvårds-, tandvård- och socialtjänstdata på Digitaliseringsavdelningen på Socialstyrelsen. Din kompetens kommer att göra direkt samhällsnytta.

Vi söker två  DevOps-ingenjörer som vill arbeta i en tekniskt avancerad miljö för att utveckla, förbättra och automatisera vår operativa dataflödesplattform för hälso- och sjukvårdsdata. Som DevOps-ingenjör hos oss arbetar du nära utvecklingsteam, arkitekter och drift för att säkerställa stabila, skalbara och säkra lösningar.

Du kommer att


• Utveckla och förvalta vår dataflödesplattform baserad på containerteknik
• Sätta upp och automatisera CI/CD flöden och infrastruktur
• Säkerställa hög tillgänglighet, säkerhet och prestanda i våra miljöer
• Arbete med övervakning, logghantering och felsökning
• Bidra till förbättring av DevOps-processer och arbetssätt

Vi söker dig som har


• Minst 7 års erfarenhet av arbete inom DevOps eller liknande roll
• Dokumenterad erfarenhet av containerteknik och Kubernetes i produktionsmiljö
• Erfarenhet av OpenShift
• Erfarenhet av att sätta upp och underhålla CI/CD-pipelines
• Gillar ny teknik och förstår fördelar, nackdelar samt utmaningar med detta
• Förmåga att uttrycka dig väl på svenska i tal och skrift

Det är dessutom meriterande om du har


• Certifieringar inom Kubernetes och/eller OpenShift
• Erfarenhet av säkerhetsarbete inom containerplattformar
• Hanterat mesh-lösningar för säker kommunikation, trafikstyrning och övervakning av mikrotjänster
• Erfarenhet av Kafka
• Erfarenhet av Java
• Erfarenhet av Istio service mesh
• Erfarenhet av Apache Camel K
• Erfarenhet av offentlig sektor

Bra att veta

Anställningen är en tillsvidareanställning på heltid som inleds med provanställning i sex månader. Du utgår ifrån kontoret på Västerbroplan i Stockholm, men har möjlighet att arbeta på distans upp till 2 dagar i veckan. Våren 2027 flyttar vi till Solna Strand. Din tjänstetitel blir systemtekniker och din placering är på Enheten för automatiska flöden på Digitaliseringsavdelningen.

När du ansöker får du besvara ett antal urvalsfrågor som är kopplade till kravprofilen i annonsen. Dina svar används som en del i urvalsarbetet och kan avgöra om du går vidare i rekryteringsprocessen eller inte. Det är därför viktigt att du svarar så utförligt och tydligt som möjligt. Vi använder inte det personliga brevet vid urvalet, därför bifogar du endast ditt CV

Om du har frågor om tjänsten, kontakta enhetschef Anastasia Nyman. Anastasia.nyman@socialstyrelsen.se. Vid frågor om rekryteringsprocessen, kontakta personalspecialist Klara Renberg, klara.renberg@socialstyrelsen.se. Facklig företrädare för SACO-S är Isabelle Ålander, isabelle.alander@socialstyrelsen.se Facklig företrädare för ST/OFR är Anders Nordlund, anders.nordlund@socialstyrelsen.se Samtliga nås på telefonnummer 075-247 30 00.

Har du skyddad identitet? Kontakta angiven personalspecialist ovan.

Välkommen med din ansökan senast den 20 mars 2026. 

Jobba hos oss - Socialstyrelsen Visa mindre

Våra lösningar behövs överallt inom polisverksamheten – av polisen i yttre tjänst, vid operativa polisinsatser, till avancerade underrättelseanalyser
Arbetsplatsbeskrivning
Nu söker sektionen Polisiära Gemensamma System en dataingenjör som är en fena på strömmande data för att öka Polismyndighetens förmåga inom området. Du kommer att ingå i gruppen Dataförädling, en spännande grupp som har ett helhetsansvar för nyutveckling, vidareutveckling och förvaltning av data som stödjer hela myndighetens verksamhet. Ditt arbete kommer att bidra till att öka tryggheten och bekämpa brottsligheten i Sverige.
Du utgår från moderna lokaler på Kungsholmen i Stockholm, med möjlighet att arbeta hemifrån upp till två dagar i veckan. Som statligt anställd på Polismyndigheten erbjuds du trygga och särskilda förmåner kring pension, föräldralön, friskvård m.m.
Läs mer om våra förmåner här: https://polisen.se/jobb-och-utbildning/polisen-som-arbetsplats/det-har-erbjuder-vi/
Arbetsbeskrivning
I rollen som dataingenjör kommer du att arbeta med att förädla och tillgängliggöra data som stödjer hela myndighetens verksamhet. Vi levererar dataprodukter som möjliggör allt från minutoperativa lägesbilder till ax-till-limpa-uppföljning av brottsbekämpande arbete, dessa används sedan dagligen inom utredning, underrättelse- och operativ verksamhet.
Informationslandskapet är inte statiskt och efterfrågan på data förändras över tid. Rollen innebär löpande kontakter med olika delar av myndigheten och även externa myndigheter och aktörer efter behov.
Typiska arbetsuppgifter kan vara:
Bygga automatiserade dataflöden som är helt eller delvis strömmande
Transformera, koppla ihop och länka data som en del av ett dataflöde
Modellera stora datamängder
Omvärldsbevaka aktuella tekniker
Utvärdera och införa nya tekniker eller komponenter i dataplattformen

Du kommer att ingå i en grupp som arbetar nära i goda samarbeten för att förstå behov och leverera den bästa lösningen för de behoven. Arbetstillvaron är präglad av variation och självorganiserat enligt agila principer. Du erbjuds stora möjligheter att påverka arbetsvardagen samt val av arbetssätt och teknik. Kompetensutveckling värderas högt och alla inom gruppen får regelbundet möjlighet till både verksamhetspraktik och kompetenshöjande aktiviteter utifrån behov och intresse.
Kvalifikationer
Detta är en möjlighet för dig som har:
För funktionen relevant eftergymnasial utbildning inom IT, alternativt att du har motsvarande förvärvad kompetens som Polismyndigheten bedömer som likvärdig
Flerårig erfarenhet av datatransformering som t.ex. komplexa transformationer, tillståndsbaserade transformationer (stateful processing) och avancerade joins
Erfarenhet av att bygga dataflöden av helt eller delvis strömmande data, inklusive transformationer av strömmande data, i en on-premise (dvs inte molnbaserad) miljö
Erfarenhet av moderna ramverk som t.ex. Apache Flink, Spark Streaming, Kafka Streams
God förmåga att uttrycka dig i tal och skrift på svenska
Svenskt medborgarskap

Meriterande
Vi ser det som meriterande om du har kompetens/erfarenhet kring någon eller några av nedanstående kompetenser och tekniker, men du behöver inte ha kompetens kring allt, då du kommer att få möjlighet att få påbyggnad/lära dig på plats hos oss.
Erfarenhet av utveckling i och/eller Python
Erfarenhet av versionshantering och GitOps
Geografisk analys och transformation av data
Datamodellering för analys
Containerbaserade miljöer

Personliga egenskaper
Personliga egenskaper är ofta lika viktigt som teknisk kompetens för en grupps utveckling och dynamik. I rollen som dataingenjör kommer du i kontakt med många personer och grupper inom myndigheten, därför är det av stor vikt att du är kommunikativ och initiativtagande. Samt att du har en god samarbetsförmåga, är ansvarstagande och noggrann med förmåga att lyfta blicken och se till helheten.
Vidare ser vi att du är någon med ett brett tekniskt intresse, framförallt kring datafrågor, är engagerad med eget driv, där vi sätter värde på att du vill utvecklas, lära nytt och dela med dig av din kompetens.
Vi kommer att lägga stor vikt vid din personliga lämplighet och dina personliga egenskaper.
Kontaktpersoner
Har du frågor om uppdraget så är du välkommen att kontakta rekryterande chef, tfn 010-5636065
Har du frågor om rekryteringsprocessen? Välkommen att kontakta HR-konsult, Ilknur Kaya Göker, ilknur.kaya-goker@polisen.se
Fackliga företrädare
Polisförbundet, Sofia Ask, tfn: 010-563 87 10
SACO, saco-s.avdelningarna@polisen.se
SEKO Polisen, Karna Tillheden, tfn: 010-561 66 27
ST, Jessica Stålenkrans 010-563 32 66
Ansökan
Ansök genom att bifoga ditt CV (vi vill inte ha något personligt brev) och besvara urvalsfrågorna. Frågorna utgår från kravprofilen för den här rekryteringen och dina svar ligger till grund för det urval som sker i processen. Att besvara frågorna är en förutsättning för att din ansökan ska anses komplett.
Välkommen med din ansökan i form av CV och besvarande av urvalsfrågorna via e-post till jobb.na@polisen.se senast den 2a april 2026.
Ansökningar till denna befattning kommer endast tas emot via den mailadress som anges i annonsen. Märk din ansökan med referensnummer A072.211/2026 i mailets ärendemening.
I denna rekryteringsprocess tillämpar vi löpande urval.
Besvara följande urvalsfrågor som en del av din ansökan:
Har du en relevant eftergymnasial utbildning inom IT, alternativt motsvarande förvärvad erfarenhet? Om ja, vänligen utveckla ditt svar.
Har du flerårig erfarenhet av datatransformering som t.ex. komplexa transformationer, tillståndsbaserade transformationer (stateful processing) och avancerade joins? Om ja, beskriv din erfarenhet.
Har du erfarenhet av att bygga dataflöden av helt eller delvis strömmande data, inklusive transformationer av strömmande data, i en on-premise (dvs inte molnbaserad) miljö? Om ja, beskriv din erfarenhet.
Har du erfarenhet av moderna ramverk som t.ex. Apache Flink, Spark Streaming, Kafka Streams? Om ja, beskriv din erfarenhet.
Har du god förmåga att uttrycka dig i tal och skrift på svenska? Ja/Nej
Har du svenskt medborgarskap? Ja/Nej
Har du kompetens kring någon av nedanstående:
Erfarenhet av utveckling i och/eller Python
Erfarenhet av versionshantering och GitOps
Geografisk analys och transformation av data
Datamodellering för analys
Containerbaserade miljöer

För fullständig annons samt mer information kring hur du ansöker: https://polisen.se/jobb-och-utbildning/lediga-jobb/ Visa mindre

Providing Value & Impact - SwedQ.
SwedQ is a consultancy company that has lately proven to have a unique model for those who want to grow, create a legacy, and take on challenges that both add and gain value. Year after year, we have managed to serve clients within a wide range of industries (intentionally excluding gambling and weaponry). During this time, we have also grown steadily—in revenue, in team size, and in the impact of our deliveries.
We are looking for someone who wants to be part of the company in a literal sense. That means taking on the technical challenges as well as getting a portion of the company in the future. If you would like, you can also drive your own ideas forward and implement them with us. You’ll be working closely with everyone here, which makes it easy to bring change and act on what you believe in.

What's in it for you? The question goes back to you: what do you want (with common sense or not)? Some people value fixed salaries, pensions, and stability. Others want a bigger share of the pie and are ready to share the risks. Let’s talk that through. One thing is certain—we’ll make sure you find your “it,” whether that’s with us in-house or with our clients.
We’ll shape the role to fit both your needs and ours. The good thing? You will be surrounded by people who are technically savvy, giving you plenty of opportunities to teach and learn. And if not technically, then perhaps in entrepreneurship. We know - it’s a lot of questions. That’s why we have interviews, right?

Who are you:

At least 5 years of hands-on experience building, owning, and operating production-grade data pipelines in complex, data-intensive environments


Strong experience designing and evolving batch-based ETL / ELT pipelines that power externally facing analytics products and dashboards used at scale


Proven ability to transform raw event- and transaction-level data into trusted, business-critical KPIs, including funnel metrics, performance indicators, and customer insights


Deep expertise in Python and advanced , with a strong focus on analytical queries, feature engineering, and correctness at scale


Experience automating and standardizing reporting workflows, replacing manual or semi-automated processes with robust, maintainable data products


Strong understanding of data modeling, schema evolution, metric definitions, and data quality in analytical data warehouse environments


Hands-on experience optimizing -heavy pipelines, removing unnecessary transformation layers, and improving end-to-end data efficiency


Experience collaborating closely with Product Analytics, Data Modeling, and Product Engineering teams to translate business needs into scalable technical solutions


Familiarity with workflow orchestration and dependency management using tools such as Airflow (or equivalent schedulers)


Experience working with batch and ELT-style pipeline patterns in modern data platforms


Solid hands-on experience with AWS (e.g. S3, Redshift, IAM) and analytical data warehouses such as Redshift or similar


Experience with CI/CD and production deployment best practices for data systems (e.g. Jenkins, Git-based workflows)


Ability to take strong ownership of mission-critical data products, with a clear focus on reliability, scalability, and long-term maintainability


Interest in building data platforms that go beyond reporting — enabling trend analysis, behavioral insights, performance measurement, and data-driven recommendations


Experience from fintech, payments, or other regulated environments is a strong plus


Strong analytical mindset, problem-solving skills, and the ability to clearly communicate complex data concepts to both technical and non-technical stakeholders


Experience with basic front-end or visualization technologies (e.g. React) is a nice-to-have


Fluent in English and Swedish



SwedQ culture SwedQ began with siblings who brought in people they knew. Those people recommended friends, and from there, the company grew further through open head-hunting. Over time, we’ve built a diverse team with different backgrounds, experiences, and insights.
We made sure to amplify this diversity by embracing independence and accountability while driving value-creating work. At the same time, we make sure to have fun—with epic football tournaments, unforgettable trips, and great dinners.

Perks & Benefits

Competitive salary—you decide your preferred salary model


Budget to spend on health and gym


Generous developer budget


Monthly payments into your additional pension fund


Private health insurance


Private healthcare


Office in the city – a stone’s throw from public transport and lunch restaurants


Breakfast in the SwedQ office EVERYDAY


Support for open-source projects and community engagement


Kick-ass colleagues and mentors at every corner


Company car (or car allowance)


Benefits to make life easier—home cleaning, childcare, and more Visa mindre

YOUR MISSION AT VOI
As a Senior Data Platform Engineer in Voi’s Platform team, you will help shape the data platform and cloud infrastructure that enables all our data and engineering teams to succeed. While your primary focus will be on the data platform, you will work across both data and infrastructure concerns, ensuring they fit together into a coherent, secure and scalable environment. You will work with modern cloud?managed services and open?source solutions to support the micromobility revolution, where we operate over 150K connected vehicles across Europe. Your work will improve reliability and security, making it easier for teams to build safe, data?driven products for our riders and cities. In this role you will:

Improve our data platform in areas such as reliability, data security and access control, cost optimisation, observability and future architecture.


Take shared ownership of the core data platforms used across Voi - keeping them secure, performant and easy to use for product, analytics and backend teams.


Drive our journey towards self?serve data by enabling teams to build and run their own data pipelines and models on top of the platform.


Collaborate with engineers across backend, data, machine learning, web, mobile and IoT to solve cross?domain problems.


Automate data infrastructure operations, security configuration, monitoring, and cloud identity and access management – strengthening observability for data pipelines and platforms.


Our data and cloud tech stack includes Snowflake, dbt, Airflow, Metabase, Steep, Streamlit, GCP, Terraform, Golang, GitHub Actions, ArgoCD, Grafana, Prometheus, Mimir, Synq and Google Cloud Monitoring.
WHAT YOU NEED TO EMBARK
You enjoy building reliable platforms that help others do their best work, and you value learning, sharing and collaboration. You communicate clearly, are comfortable in a small, cross?functional team, and are happy to grow into parts of the stack you do not yet know. We believe the right person has: 

Strong experience with cloud-based data platforms (Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks or similar) and an ability to understand and work with modern data architectures.


Strong Python and skills, and experience working closely with analytics, data science or data engineering teams.


Experience with cloud?native infrastructure (GCP or equivalent) and IaC tools (we use Terraform) is a strong plus.


Experience with CI/CD for multiple teams and services, and with logging, monitoring and alerting (we use OpenTelemetry, Grafana, Prometheus, Mimir and Google Cloud Monitoring), with interest in observability for data pipelines and platforms.


Don’t meet every requirement? If you are excited about this role and our mission, and have relevant, transferable skills, we encourage you to apply – even if you don’t check every box.
WHY VOI?
Working at Voi is more than just a job; our People Promise includes a personal voyage where you will grow as a professional and be part of a team and culture that builds something meaningful for society. In addition to this you’ll have the opportunity to:

Join Europe’s #1 micromobility operator and one of the fastest growing scale?ups.


Get “skin in the game” through our employee options programme.


Enjoy unlimited free Voi rides and a dog?friendly office.


Work together with inspiring, motivated and supportive colleagues towards a common goal.


Help create sustainable cities made for living, free from noise and pollution. Visa mindre

Are you a data-driven talent with experience in transforming business needs into tangible data products? Then you now have the opportunity to shape the future of digital infrastructure by becoming our next Analytics Engineer. Apply today – we'd love to hear from you!

OM TJÄNSTEN
Our client is a leading digital infrastructure and data communication provider in Northern Europe. They are in an exciting phase of growth and are now looking for you to strengthen their Data and AI capabilities and contribute to making their colleagues even more data-driven.

You are offered:


* A 6-months consultant assignment with possibility for extension.
* To work in a dynamic and forward-thinking industry.
* Be involved in building and developing data and AI capabilities.


ARBETSUPPGIFTER

Work tasks

As an Analytics Engineer, you will be an essential part of our clients Data & AI Center of Excellence. Your mission will be to transform complex data into insights that drive the business forward. You will work closely with various parts of the organization to understand their needs and then create tangible data products that help them better understand their network, market coverage, competitors, sales, financials, and investments – and much more.

VI SÖKER DIG SOM
We are looking for someone with strong analytical skills who enjoys working at the intersection of technology and business. You have experience in:


* Working with data analysis and visualization.
* Translating business needs into technical solutions.
* Creating and maintaining data pipelines.


It is meritorious if you have


* Experience from the telecom industry.
* Hands-on experience with Snowflake, dbt, and Power BI.
* Familiarity with technologies such as Azure ML, Gitlab, and Prefect.


To succeed in the role, your personal skills are:


* Change oriented
* Supportive
* Orderly
* Responsible


We value your ability to collaborate, communicate clearly, and take initiative. You are a problem-solver with a strong drive to deliver results. If this sounds like your next challenge, we’d love to hear from you!

Our recruitment process

This recruitment process is handled by Academic Work and it is our client’s wish that all questions regarding the position is directed to Academic Work.

Our selection process is continuous and the advert may close before the recruitment process is completed if we have moved forward to the next phase. The process includes two tests: one personality test and one cognitive test. The tests are tools to find the right talent for the right position, to enable equality, diversity, and a fair process.

INFORMATION OM FÖRETAGET
N/A Visa mindre

About Fairlo
The story of Fairlo began when our founders, Jimmy and Shamon, saw first-hand how unfair and predatory lending practices can trap people in cycles of debt - instead of helping them. Their mother was misled by a major bank - an injustice that inspired them to build something radically different. Fairlo was created to reimagine credit through transparency, flexibility, and respect.
Today, more than 40,000 people rely on Fairlo for responsible credit when life happens. With a 4.7 Trustpilot rating, exceptionally low churn, and a customer base that grows organically, we’re proving that transparency and flexibility is not only the right thing to do - it’s a winning model.
We’re a tight, friendly team of 35 across Stockholm, the UK, and Crete, united by values of kindness, courage, collaboration and common sense. Backed by experienced investors and now taking the step to become a bank, we’re entering the most ambitious stage of our journey yet.
And none of that is possible without world-class data foundations.
The mission: why this role exists
This is not a maintenance role. We are hiring a proactive Senior Data Engineer to lead the fundamental redesign and rebuild of our data foundations.
You don't wait for tickets. You actively seek out problems, identify structural weaknesses, propose solutions, and get buy-in to execute them. You will have the opportunity to shape our data platform with full ownership.
Your mission is to transform our data landscape into a reliable, scalable, and well-governed asset. You will be empowered to establish sustainable practices, dramatically improve data quality, and build the platform that enables analysts, product managers, and business leaders to self-serve with confidence.
What you'll be responsible for
Your primary goal is to build a data platform that is scalable, trustworthy, and discoverable.
Data Architecture & Modeling: You will lead the architectural design and hands-on implementation of our new data model in Snowflake. You will refine and build clear, logical data layers, whilst resolving critical data model complexities.
Data Governance & Operations: Establish and enforce robust data governance practices from the ground up. Implement clear naming conventions, scalable role management, and a formal review process for all data engineering changes.
Data Quality & Discoverability: You will be responsible for making data discoverable. Implement a comprehensive data quality and testing framework within dbt, moving us to a state of high trust and reliability.



What we're looking for
Proven Experience: You have significant experience as a Data Engineer, with specific, hands-on success in designing and rebuilding a data warehouse/platform from a complex or legacy state.
Technical Expertise:
dbt: Expert-level proficiency. You live and breathe dbt, understand its best practices, and have used it to build and test complex data models.
Snowflake: Deep knowledge of Snowflake architecture, data modeling best practices, and performance optimization.
ELT & Orchestration: Experience with modern ELT tools (like Airbyte, Fivetran) and orchestration platforms.
Governance Champion: You have strong opinions, informed by experience, on data governance, data quality, and robust engineering practices.
Strong Collaborator: You have excellent communication skills and are comfortable setting requirements and collaborating with both technical and non-technical stakeholders.



Where you’ll work:
Primarily from our Stockholm office, with occasional travel to our locations in the UK, Greece, and soon additional markets as we continue to grow.
We believe in the power of diverse backgrounds and perspectives - people who are driven by vision and ready to shape the future.
If this sounds like the right place for you, we’d love to hear from you. Apply and take the first step toward helping us make Fairlo the most trusted financial partner in the industry, built on a culture of transparency, flexibility, and genuine care for people. Visa mindre

Arbetsuppgifter

Som Data Engineer på Columbus kommer du att vara en del av ett team som levererar moderna Data & AI-lösningar till kunder inom olika branscher. Din roll fokuserar på att bygga skalbara och moderna dataplattformar – vilket möjliggör för avancerad analys till beslutsstöd.
En typisk arbetsdag kan innebära att du designar och bygger datapipelines i Azure Data Factory, arbetar med Datalake-arkitekturer i Microsoft Fabric eller utvecklar lösningar i plattformar som Databricks eller Snowflake. Du samarbetar med lösningsarkitekter och affärskonsulter för att leverera värdefulla lösningar för våra kunder.
Vi arbetar främst inom Microsofts teknologistack, och dina projekt kommer ofta att involvera tjänster som Azure Data Lake, Synapse Analytics, Power BI med mera. Erfarenhet av – eller nyfikenhet på – Microsoft Fabric är mycket meriterande, då många av våra kunder är på väg i den riktningen.

Så här säger Kristin – Senior BI-konsult – om livet på Columbus: "En stor anledning till att jag började på Columbus var möjligheten att få arbeta både med projektleveranser och ny teknik. Jag uppskattar att vara en del av ett team som driver lösningar framåt tillsammans. Vi känner varandra väl och delar på ansvar och erfarenheter, vilket gör att vi snabbt kan anpassa oss och nå våra mål. Att arbeta med flera kunder samtidigt ger mig både trygghet inom de områden där jag är stark och möjligheten att växa genom nya utmaningar. För mig handlar projektleveranser om att skapa långsiktigt värde och hållbara lösningar som verkligen gör skillnad för kunden."

Vad vi önskar att du har med dig


Du har ett par års praktisk erfarenhet av att bygga datapipelines och hantera dataflöden i molnmiljöer, gärna i Azure.
Du är van att arbeta med både strukturerad och ostrukturerad data och har god förståelse för moderna data warehouse-koncept.
Du har lätt för att samarbeta med både tekniska team och kundens representanter

Please note that this position requires fluency in English & Swedish and requires a Swedish working VISA/Citizenship.
Ansökan och nästa steg
Hos oss ansöker du enkelt med din LinkedIn-profil eller CV, utan att behöva fylla i långa frågeformulär. Du behöver inte skicka in något personligt brev. 
I vår rekryteringsprocess använder vi logik- och personlighetstester. Vi tar alltid referenser och genomför en bakgrundskontroll innan anställning eller erbjudande ges. Intervjuer sker löpande. Vid frågor är du välkommen att kontakta ansvarig rekryterare Daniel Sparrow. 
Vi använder Trustcruit för att samla in anonym feedback om din upplevelse som kandidat. Det tar bara några minuter och hjälper oss att förbättra vår rekryteringsprocess.
Om Data & AI
Vilka är vi? Vi är ett team med BI-konsulter som levererar Data- och AI-projekt inom Business Intelligence, AI och Machine Learning. Vi samarbetar nära med konsulter från andra affärsområden – Dynamics, M3 och Digital Commerce.
Varför? Vi vill hjälpa våra kunder att nå sina affärsmål och göra deras vardag mer effektiv! Målet är att säkerställa deras långsiktiga framgång och guida kunderna genom att vara deras Trusted Advisor. Vi samarbetar med kunderna för att optimera deras lösningar. ????
Jobba på Columbus
Columbus är ett företag där värderingar står i centrum, där engagerade medarbetare stöttar varandra genom både toppar och dalar. Vi tror på balans mellan jobb och fritid – oavsett om det handlar om att lämna på förskola eller att ta emot ett paket "någon gång mellan 10 och 19". Hos oss finns tid för återhämtning, och vi arbetar proaktivt med fokus på framtiden. Vi vet också hur man firar framgångar, med allt från fika och lyxiga frukostar till after work på kontoret, och gör det gärna ofta! ????
Stay curious, Build trust, Collaborate, Deliver customer success - Vi vill hävda att våra värdeord gör mer nytta än att bara hänga snyggt på väggen! Dessa vägleder vårt arbete både internt och externt. Genom långsiktiga partnerskap med våra kunder, interna initiativ med Culture Ambassadors, kompetensutveckling inom affärsområdena till högkvalitativa lösningar till våra kunder.
Vad andra säger om oss
Intresserad av Columbus bakom kulisserna? Varje vecka låter vi en kollega ta över vårt Instagram-konto. 
På Careereye kan nuvarande och tidigare medarbetare dela sina ofilterare omdömen om hur det är att arbeta hos oss. Klicka nedan för att läsa deras upplevelser.
Öppen för alla
Vi fokuserar på din kompetens, inte dina övriga förutsättningar. Vi är öppna för att anpassa rollen eller arbetsplatsen efter dina behov. Visa mindre